如何查找与查询中的数组条目完全相同的文档

Question

我在一个集合中有文档，如下所示：

[
  {
    userId: 1,
    itemsIds: [399957190, 366369952],
    hash: '85e765840b1cd3c413404cdf6b8fb2a4'
  },
  {
    userId: 2,
    itemsIds: [349551151, 366369952],
    hash: 'a28fa334515749b1b13fcd2183edb8de'
  },
  {
    userId: 3,
    itemsIds: [399957190, 366369952],
    hash: '85e765840b1cd3c413404cdf6b8fb2a4'
  }

]

这些是用户，他们的列表中有最喜欢的项目。我想要一个用户的列表给其他人，看看他们是否相等。如果是，我想在我的代码中将它们标记为一对并执行一些操作。

在上面的示例中，用户 1 和 3 拥有相同的收藏列表。 如何使用包含我列出的值的数组找到用户？

Answer 1

这里有几个“非常有用的案例”，实际上试图在数组内容上创建一个“唯一哈希”实际上是“妨碍”了可以轻松解决的无数问题。

寻找“我”的共同点

例如，如果您从提供的示例中获取“用户 1”，并认为您已经加载了该数据，并希望通过匹配的“itemsIds”从当前用户对象中找到“与我共同的人” ，那么有两种简单的查询方式：

1. 查找“完全相同”：是您要检查其他用户数据以查看具有相同“完全相同”兴趣的用户的位置。这是$all 查询运算符的简单且“无序”的用法：

   db.collection.find({ 
       "itemsIds": { "$all": [399957190, 366369952] },
       "userId": { "$ne": 1 }
   })
   

   这将返回“用户 3”，因为他们是具有“两个”公共“itemsIds”条目的用户。顺序在这里并不重要，因为它总是以任何顺序匹配，只要它们都在那里。这是$and 作为查询参数的另一种形式。

2. 找到与我共同的“相似””：这基本上是在问“你有相同的东西吗？”。为此，你可以使用 @ 987654322@查询运算符，如果满足“任何一个”指定条件就会匹配：

   db.collection.find({ 
       "itemsIds": { "$in": [399957190, 366369952] },
       "userId": { "$ne": 1 }
   })
   

   在这种情况下，“用户 2”和“用户 3”“两者”都将匹配，因为它们“至少”共享“一个”指定条件，这意味着它们与查询的源数据。

   这实际上是$or 查询运算符的另一种形式，就像之前一样，根据要应用的条件，这种方式更简单明了。

寻找共同的“事物”

在某些情况下，您可能希望在没有基础“用户”的情况下找到“共同点”。那么如何判断“用户 1”和“用户 2”共享相同的“itemIds”，或者实际上不同的用户可能单独共享相同的“itemIds”值，但他们是谁？

1. 获得完全匹配：当然是您同时查看“itemsIds”值和$group 它们。一般来说，这里的“订单很重要”，所以最好让它们“预先订购”，并且始终让它们变得简单：

   db.collection.aggregate([
       { "$group": {
           "_id": "$itemsIds",
           "common": { "$push": "$userId" }
       }}
   ])
   

   只要订单已经存在，这就是它的全部内容。如果没有，那么你可以做一个稍微长一点的形式来做“排序”，但同样可以说生成一个“哈希”：

   db.collection.aggregate([
       { "$unwind": "$itemsIds" },
       { "$sort": { "_id": 1, "itemsIds": 1 } },
       { "$group": {
           "_id": "$_id",
           "userId": { "$first": "$userId" },
           "itemsIds": { "$push": "$itemsIds" }
       }},
       { "$group": {
           "_id": "$itemsIds",
           "common": { "$push": "$userId" }
       }}
   ])
   

   不是“超级”性能，但它说明了为什么您总是在添加数组条目时保持有序。这是一个非常简单的过程。

2. 普通的“用户”到“项目”：这是另一个简单的抽象过程，上面“分解”$unwind下的数组，然后基本上分组：

   db.collection.aggregate([
       { "$unwind": "$itemsIds" },
       { "$group": {
           "_id": "$itemsIds",
           "users": { "$addToSet": "$userId" }
       }}
   ])
   

   同样，只需一个简单的 $addToSet 分组聚合器就可以完成这项工作并为每个“itemsIds”值收集“不同的 userId”值。

这些都是基本解决方案，我可以继续“设置交叉点”等等，但这是“入门”。

不要试图计算“哈希”，MongoDB 有一个很好的“武器库”来匹配条目。使用它并“滥用它”，直到它坏掉。那就努力吧。