MongoDB 存储深度嵌套树 - 如何查询嵌套文档？

Question

我正在尝试构建一个架构来存储网站导航地图。将典型的数据集想象成一个站点地图，其中页面可以有子页面，而这些子页面可以有更多的子页面。一个例子是以下对象：

$tree = array(
    'home' => array(
        'h1' => 'test',
        'h2' => 'test2',
        'copy' => 'copy here',
        'slug' => '',
        'children' => array(
            'blah' => array(
                'h1' => 'child1',
                'h2' => 'child1',
                'copy' => 'child copy here',
                'slug' => 'blah',
                'children' => array(
                    'blahsub' => array(
                        'h1' => 'subchild1',
                        'h2' => 'subchild2',
                        'copy' => 'child copy here',
                        'slug' => 'blahsub',
                        'children' => array(
                            'subsubchild1' => array(
                                'h1' => 'subsubchild1',
                                'h2' => 'subsubchild2',
                                'copy' => 'child copy here',
                                'slug' => 'subsubchild1'
                            )
                        )
                    ),
                    'subchild2' => array(
                        'h1' => 'subchild1',
                        'h2' => 'subchild2',
                        'copy' => 'child copy here',
                        'slug' => 'subchild2',
                        'children' => array(
                            'subsubchild2' => array(
                                'h1' => 'subsubchild1',
                                'h2' => 'subsubchild2',
                                'copy' => 'child copy here',
                                'slug' => 'subsubchild2'
                            )
                        )
                    ),
                    'subchild3' => array(
                        'h1' => 'subchild1',
                        'h2' => 'subchild2',
                        'copy' => 'child copy here',
                        'slug' => 'subchild3',
                        'children' => array(
                            'subsubchild3' => array(
                                'h1' => 'subsubchild1',
                                'h2' => 'subsubchild2',
                                'copy' => 'child copy here',
                                'slug' => 'subsubchild3'
                            )
                        )
                    )
                )
            ),
            'another' => array(
                'h1' => 'child2',
                'h2' => 'child2',
                'copy' => 'child copy here',
                'slug' => 'another'
            )
        )
    )
);

$tree 的每一层都由它的 URI 来索引，每一层可以包含 N 个子节点，每个子节点都可以有自己的子节点。

我最初的想法是使用这个模式很直观，但是我不确定查询树的特定节点。我接近这个模式错了吗？ （目标是不必进行多次查询以在每个请求上“构建”这样的树，而是将其拉一次并在内存中使用它。

注意：我仍然可以进行查询以拉取整个树，然后通过下标运算符直接访问每个节点。这应该比对树的多个查询提供更好的性能。目前为此使用 mysql，这是一个真正的瓶颈。

请分享您对此架构的看法，如果有不清楚的地方，请要求澄清。

谢谢！

注意 - 主要目标：我想通过它们的“索引”（也是每个节点的“slug”参数）在树中查找项目。我真的不知道从哪里开始——这样的查询功能是否存在？必须在多个查询的循环中完成吗？

Answer 1

此架构不适合查询和更新。例如，您不能更新 subsubchild3 来保证不会出现竞争条件或更新过时的文档。

关于查询，目前唯一可以想到的方法是使用聚合框架，我相信。

您应该查看此页面：http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/model-tree-structures/，了解如何在 MongoDB 手册中对树结构进行建模，更具体地说是“物化路径”。在查询方面，我发现该方法取得了成功，但是，它更难更新，您只需要权衡您的选项并选择最适合您的查询的方法。