$setIntersection 用于搜索的新数组集返回匹配的计数答案

【问题标题】：$setIntersection for new set of array to be searched return count matched$setIntersection 用于搜索的新数组集返回匹配的计数
【发布时间】：2023-03-21 02:23:01
【问题描述】：

对于在美国上映且tomato.viewer.rating 大于或等于3 的电影，计算一个名为num_favs 的新字段，该字段表示电影演员字段中出现的收藏夹数。

我不确定如何进一步进行，请您帮忙

 favorites = 
    ["Sandra Bullock",
    "Tom Hanks",
    "Julia Roberts",
    "Kevin Spacey",
    "George Clooney"]

     db.movies.aggregate([
   { $match:{
     'tomatoes.viewer.rating':{$gte:3},
     "countries":"USA"
         }
    }
    ]).

【问题讨论】：

标签： mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

var favorites =  [
  "Sandra Bullock",
  "Tom Hanks",
  "Julia Roberts",
  "Kevin Spacey",
  "George Clooney"]


db.movies.aggregate([
    {
        $match: 
        {
            "tomatoes.viewer.rating": { $gte:3 },
            "cast": 
            { 
                $in:["Sandra Bullock","Tom Hanks","Julia Roberts","Kevin Spacey","George Clooney"]
            }
        }
    },
    {
        $project:
        {
            _id:0,
            "tomatoes.viewer.rating":1,
            title:1,
            cast:1,
            num_favs:
                {
                    $size:
                    {
                        $setIntersection:["$cast",favorites]
                    }
                }
        }
    },
    {
        $sort:
        {
            "num_favs":-1,
            "tomatoes.viewer.rating":-1,
            title:-1
        }
    }
    ])

我认为这可能会为您提供正确的答案。我发现，如果你不匹配演员表，那么你会在 num_favs 中得到空白或 null，但如果你 $match 演员表，那么你会得到正确的答案。如果有任何变化，请告诉我。谢谢。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我解决这个问题的管道

[
 {$match: {
 countries: 'USA',
 'tomatoes.viewer.rating': {
  $gte: 3
 },
 cast: {
  $type: 'array'
 }
}},

 {$project: {
 title: 1,
 'tomatoes.viewer.rating': 1,
 num_favs: {
  $size: {
   $setIntersection: [
    '$cast',
    [
     'Sandra Bullock',
     'Tom Hanks',
     'Julia Roberts',
     'Kevin Spacey',
     'George Clooney'
    ]
   ]
  }
 }
}}, 

{
$sort: {
 num_favs: -1,
 'tomatoes.viewer.rating': -1,
 title: -1
}}, 

{$skip: 24}]

【讨论】：