合并两个具有相同列名但在熊猫中列数不同的数据框答案

【问题标题】：Merging two dataframes with same column names but different number of columns in pandas合并两个具有相同列名但在熊猫中列数不同的数据框
【发布时间】：2016-08-12 01:33:00
【问题描述】：

我有两个 pandas 数据框

df1 = DataFrame([[0,123,321],[0,1543,432]], columns=['A', 'B','C'])
df2 = DataFrame([[1,124],[1,1544]], columns=['A', 'C'])

我想合并这些，以便新的数据框如下所示

A     |    B      |   C
0         123        321
0         1543       432
1         null       124
1         null       1544

我尝试过使用 append 和 concat，但似乎没有任何效果。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

使用 append & concat 为您的失败尝试添加 code-sn-ps 将有助于解决特定错误

标签： python pandas dataframe merge append

【解决方案1】：

连接数据帧

import pandas as pd
pd.concat([df1,df2], axis=0)
   A     B     C
0  0   123   321
1  0  1543   432
0  1   NaN   124
1  1   NaN  1544

【讨论】：

谢谢这成功了。我将此标记为答案，因为它也适合空数据框。 Append 方法不适用于空数据框。

【解决方案2】：

来自doc-ref 参考试试：df1.append(df2, ignore_index=True)

样本输出：

    A     B     C
 0  0   123   321
 1  0  1543   432
 2  1   NaN   124
 3  1   NaN  1544

【讨论】：