附加在 for 循环中生成的 pandas 数据帧答案

【问题标题】：Appending pandas dataframes generated in a for loop附加在 for 循环中生成的 pandas 数据帧
【发布时间】：2022-01-04 06:09:41
【问题描述】：

我正在 for 循环中访问一系列 Excel 文件。然后，我将 excel 文件中的数据读入 pandas 数据框。我不知道如何将这些数据框附加在一起，然后将数据框（现在包含所有文件中的数据）保存为新的 Excel 文件。

这是我尝试过的：

for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel("appended.xlsx")

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用pd.concat 将DataFrame 列表合并为一个大DataFrame。

appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # store DataFrame in list
    appended_data.append(data)
# see pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# write DataFrame to an excel sheet 
appended_data.to_excel('appended.xlsx')

【讨论】：

太棒了，谢谢。您知道是否有一种简单的方法可以将每个 DataFrame 的标识符添加到最终的 excel 文件中？目的是能够跟踪数据来自哪个文件。
在读取数据时添加一个带有文件名的新列。可以像data['filename'］ = infile 这样简单。
太棒了！谢谢一堆。如果将来有人想尝试这个，只需将] 替换为非上标 :)
@FaCoffee ，从代码中删除axis=1 以绑定彼此下方的dfs。 :)
除非另有说明，否则我认为“附加”是指行，而不是列，建议从这个答案中删除 axis=1。

【解决方案2】：

你可以试试这个。

data_you_need=pd.DataFrame()
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    data_you_need=data_you_need.append(data,ignore_index=True)

希望对你有帮助。

【讨论】：

有 O(N^2) 表示法，见http://stackoverflow.com/questions/37009287/using-pandas-append-within-for-loop
嗨@Ilya - 假设您在链接中指的是亚历山大的帖子 - 所引用的较慢性能是因为使用DataFrame.append 操作而不是list.append 操作 - 不是因为DataFrame.append 操作而不是 DataFrame.concat 操作。
我不确定python是如何管理内存的，但我希望追加操作会使用小于或等量的内存（因为不相关的信息会被垃圾收集），并且 concat 操作可能使用append 'under the hood' - 几乎没有，可能没有性能提升（考虑到更大的内存需求，性能可能更差）。
我试过了，但我的 data_you_need 是空的。不知道出了什么问题
永远不要增长数据框！改为附加到列表。从stackoverflow.com/questions/10715965/…查看i.stack.imgur.com/Ag2NQ.png