正则表达式从 CSV 中删除双引号答案

【问题标题】：Regex to remove doubled double quotes from CSV正则表达式从 CSV 中删除双引号
【发布时间】：2013-08-27 18:01:47
【问题描述】：

我有一个 excel 表，它的一列中有很多数据，以来自 sql 数据库的 python 字典的形式。我无权访问原始数据库，也无法使用本地 infile 命令将 CSV 导入 sql，因为 CSV 每一行上的键/值的顺序不同。当我将 excel 工作表导出为 CSV 时，我得到：

"{""first_name"":""John"",""last_name"":""Smith"",""age"":30}"
"{""first_name"":""Tim"",""last_name"":""Johnson"",""age"":34}"

去除大括号前后的“以及键/值周围多余的”的最佳方法是什么？

我还需要单独留下没有引号的整数。

我正在尝试使用 json 模块将其导入 python，以便我可以打印特定的键，但我无法使用双引号导入它们。我最终需要将数据保存在如下所示的文件中：

{"first_name":"John","last_name":"Smith","age":30}
{"first_name":"Tim","last_name":"Johnson","age":34}

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

这不是 CSV 格式。看起来您正在寻找 JSON。
我帖子底部的数据行是每一行的excel表的列中的内容。大约有 13k 行。当我将它保存到 CSV 时，顶部就是我得到的。我想我可以使用 JSON 模块，但我需要去掉双引号。由于 CSV 格式，当我将其保存到 CSV 时，excel 会使用我现有的引号并将它们加倍。
感谢您的快速建议！我必须用完，但当我返回并选择答案时会检查这些。感谢您的帮助！

标签： python sql regex excel dictionary

【解决方案1】：

简单：

`text = re.sub(r'"(?!")', '', text)`

给定输入文件：TEST.TXT：

"{""first_name"":""John"",""last_name"":""Smith"",""age"":30}"
"{""first_name"":""Tim"",""last_name"":""Johnson"",""age"":34}"

脚本：

import re
f = open("TEST.TXT","r")
text_in = f.read()
text_out = re.sub(r'"(?!")', '', text_in)
print(text_out)

产生以下输出：

{"first_name":"John","last_name":"Smith","age":30}
{"first_name":"Tim","last_name":"Johnson","age":34}

【讨论】：

【解决方案2】：

应该这样做：

with open('old.csv') as old, open('new.csv', 'w') as new:
    new.writelines(re.sub(r'"(?!")', '', line) for line in old)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果输入文件如图所示，并且您提到的文件很小，您可以将整个文件加载到内存中，进行替换，然后保存。恕我直言，您不需要 RegEx 来执行此操作。最容易阅读的代码是：

with open(filename) as f:
    input= f.read()
input= str.replace('""','"')
input= str.replace('"{','{')
input= str.replace('}"','}')
with open(filename, "w") as f:
    f.write(input)

我用样本输入对其进行了测试，它产生了：

{"first_name":"John","last_name":"Smith","age":30}
{"first_name":"Tim","last_name":"Johnson","age":34}

这正是你想要的。

如果你愿意，也可以打包代码写

with open(inputFilename) as if:
    with open(outputFilename, "w") as of:
        of.write(if.read().replace('""','"').replace('"{','{').replace('}"','}'))

但我认为第一个更清晰，并且两者都完全相同。

【讨论】：

@jabaldonedo str 不是保留字。否则我的程序将无法编译和运行。 str 是一个内置函数，如果我不使用它，我可以重新定义它。但你是对的，这可能会令人困惑。我正在更改代码。感谢您指出并帮助使答案成为更好的答案。

【解决方案4】：

我觉得你这个问题想多了，为什么不替换数据呢？

l = list()
with open('foo.txt') as f:
    for line in f:
        l.append(line.replace('""','"').replace('"{','{').replace('}"','}'))
s = ''.join(l)

print s # or save it to file

它生成：

{"first_name":"John","last_name":"Smith","age":30}
{"first_name":"Tim","last_name":"Johnson","age":34}

使用list 存储中间行，然后调用.join 以提高性能，如Good way to append to a string 中所述

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以实际使用 csv 模块和正则表达式来执行此操作：

st='''\
"{""first_name"":""John"",""last_name"":""Smith"",""age"":30}"
"{""first_name"":""Tim"",""last_name"":""Johnson"",""age"":34}"\
'''

import csv, re

data=[]
reader=csv.reader(st, dialect='excel')
for line in reader:
    data.extend(line)

s=re.sub(r'(\w+)',r'"\1"',''.join(data))
s=re.sub(r'({[^}]+})',r'\1\n',s).strip()
print s

打印

{"first_name":"John","last_name":"Smith","age":"30"}
{"first_name":"Tim","last_name":"Johnson","age":"34"}

【讨论】：