无法绕过 Pandas 系列 SettingWithCopyWarning

Question

我想获取Series 并对其进行更改，我想稍后在DataFrame 中反映出来。但是，如果没有SettingWithCopyWarning，我无法理解如何做到这一点。这是误报还是我做错了什么？

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=list('abc'))
df['d'] = df['a'].diff()
d = df.loc[:, 'd']
d.loc[d>0] *= 3

我已阅读文档（是的，我在询问之前确实阅读了 this question，但它只处理 DataFrames 而不是系列），但无法弄清楚如何解决这个问题。我不想禁用警告，因为我有代码不想在不经意间犯这种类型的错误。

Answer 1

我想获取一个系列并对其进行更改，我希望 稍后反映在 DataFrame 中。

在这种情况下，您应该暂时禁用此警告并照常进行。使用.copy() 将意味着您原来的df 不会因d 的更改而改变。

with pd.option_context('mode.chained_assignment', None):
    df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=list('abc'))
    df['d'] = df['a'].diff()
    d = df.loc[:, 'd']
    d.loc[d>0] *= 3

# Code you run outside of `with` will maintain your original setting:
# pd.get_option('chained_assignment')

option_context 是上下文管理器，意味着它可以与with 一起使用，并且该选项仅适用于块内的代码。

阅读更多：熊猫 > Getting & Setting Options