如何在 python 3 中删除此警告答案

【问题标题】：how to remove this warning in python 3如何在 python 3 中删除此警告
【发布时间】：2018-12-22 21:08:17
【问题描述】：

尝试使用 panda 在 python 3 中降低和剥离一列，但收到警告 - 正确的方法是什么，因此不会出现此警告

df["col1"] = df[["col1"]].apply(lambda x: x.str.strip())
df["col1"] = df[["col1"]].apply(lambda x: x.str.lower())

警告

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self[k1] = value[k2]

如何消除警告

【问题讨论】：

我猜df_rounds_clean 是另一个数据帧的子集？
您是否阅读了警告链接到的文档章节？问题是这实际上不适用于您的情况，所以您想禁止警告，还是它确实适用，所以您想知道如何解决它，或者您不理解它？
Confusion re: pandas copy of slice of dataframe warning的可能重复
您是否按照警告中的说明进行操作？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

要消除此警告，请将其应用于系列而不是数据框。使用 df[["col1"]] 创建一个新的数据框，然后将其设置为列。如果您只是修改列就可以了。此外，我将两者链接在一起。

df["col1"] = df["col1"].str.strip().str.lower()

【讨论】：