SettingWithCopyWarning Python 更改 Dataframe 中的列数据类型

Question

我有以下代码：

block_table[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int)

我想更改列的数据类型。代码正在运行，但我收到来自 Python 的警告：SettingWithCopyWarning： 试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。 尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 自我[k1] = 价值[k2]

我查看了这个警告并且我正在阅读它可能正在创建数据帧的副本，而不是仅仅覆盖它，所以我尝试了以下解决方案但没有运气......

block_table.loc[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int)




block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[[compared_attribute]].astype(int)

Answer 1

应该很简单：

block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[compared_attribute].astype(int)

这是假设比较属性是按列，否则，在 loc 部分切换冒号和比较属性。 如果没有数据和比较属性的示例，也很难回答。