接收 SettingWithCopyWarning。继续进行是否安全？答案

【问题标题】：Receiving SettingWithCopyWarning. Is it safe to proceed?接收 SettingWithCopyWarning。继续进行是否安全？
【发布时间】：2019-04-10 23:29:22
【问题描述】：

我正在尝试用仅包含 contains() 方法中的字符串的行替换 DataFrame london（这是另一个 no_eco 的副本）中的列 'let'。代码如下：

london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'][london.loc[:,'let']]
london = london.dropna(subset = ['let'])
print(london)

代码有效，我删除了不符合字符串的行，但是我收到以下警告：

C:\Users\gerardchurch\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:543: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

在查看文档时，我仍然无法理解我做错了什么。

可以继续使用变量london 还是我以后会遇到问题？

谢谢。

【问题讨论】：

将london.loc[:,'distId'][london.loc[:,'distId']] 更改为london.loc[london.loc[:,'distId'],'distId']，警告就会消失。不确定在这种情况下它是否特别有害，因为您是在作业的 RHS 上进行的。

标签： python pandas dataframe indexing chained-assignment

【解决方案1】：

您的代码有几个问题：

london = no_eco 没有为london 分配副本。明确：london = no_eco.copy()。
pd.Series.str.contains默认支持正则表达式，所以使用str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')。
您的逻辑混乱。您首先将 object dtype 系列替换为布尔系列，然后为其分配一个由自身索引的子集，然后使用专为 null 值设计的 dropna。

相反，只需构造一个布尔序列并将pd.DataFrame.loc 与布尔索引一起使用：

london = no_eco.copy()
london = london.loc[london['let'].str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')]

对于这种特殊情况，您可以直接使用pd.DataFrame.__getitem__（df[] 语法）：

london = no_eco.copy()
london = london[london['let'].str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')]

【讨论】：