将函数应用于数据框的列列表？答案

【问题标题】：Applying a function to list of columns of a dataframe?将函数应用于数据框的列列表？
【发布时间】：2021-03-20 09:21:43
【问题描述】：

我从这个 URL 抓取了这张表：

“https://www.patriotsoftware.com/blog/accounting/average-cost-living-by-state/”

看起来像这样：

 State  Annual Mean Wage (All Occupations)  Median Monthly Rent Value of a Dollar
    0   Alabama $44,930 $998    $1.15
    1   Alaska  $59,290 $1,748  $0.95
    2   Arizona $50,930 $1,356  $1.04
    3   Arkansas    $42,690 $953    $1.15
    4   California  $61,290 $2,518  $0.87

然后我写了这个函数来帮助我把字符串变成整数：

def money_string_to_int(s):
return int(s.replace(",", "").replace("$",""))

money_string_to_int("$1,23")

当我将它应用于一列时，我的函数有效。我在这里找到了关于在多个列上使用的答案：How to apply a function to multiple columns in Pandas

但是我下面的代码不起作用并且没有产生错误：

ls = ['Annual Mean Wage (All Occupations)', 'Median Monthly Rent',
       'Value of a Dollar']

ppe_table[ls] = ppe_table[ls].apply(money_string_to_int)

【问题讨论】：

您只需要在s中使用.str，然后再使用replace。
在它给我这个错误之前我已经这样做了：'str' object has no attribute 'str'

标签： pandas dataframe apply

【解决方案1】：

我们试试

df.set_index('State').apply(lambda x: (x.str.replace('[$,]','').astype(float))).reset_index()

【讨论】：

好的，谢谢你。我有另一个地理数据框，其中包含更多工资数据，但在一列中也有一些坐标。我将如何选择这些列的子集？它只是 df['a','b'].rest_of_your_code 吗？
您能否将坐标列添加到示例 df 中？
是的，我可以将此生活成本数据框与“州”列上的坐标列合并。我最终只是使用您的函数创建了一个没有坐标内容的临时数据框，然后重新合并该地理数据框，然后将其与此生活成本数据框合并。有点乱，但无论如何。非常感谢！