更改列标题[重复]

Question

我有一些伦敦的基本房价数据。

我有数据的子集

Y2018 = subset(HP, Date == "2018" & PPDCategory.Type == "A")

然后我生成了交易价格的平均值、中位数、最大值和最小值。

Year2018 = as.data.frame(tapply(Y2018$Price, Y2018$Ward, na.rm=TRUE, median))
Year2018$mean = (tapply(Y2018$Price, Y2018$Ward, na.rm=TRUE, mean))
Year2018$max = (tapply(Y2018$Price, Y2018$Ward, na.rm=TRUE, max))
Year2018$min = (tapply(Y2018$Price, Y2018$Ward, na.rm=TRUE, min))

这显然现在将第一列显示为“tapply(Y2018$Price, Y2018$Ward, na.rm = TRUE, median)” - 使该列名称存储为“median”的正确方法是什么。

tapply(Y2018$Price, Y2018$Ward, na.rm = TRUE, median)     mean     max    min
                                                                              375000 338600.0  460000 133000
Cann Hall Ward                                                                462000 451264.2  690000 205000
Cathall Ward                                                                  489000 482119.1  775000 175000
Chapel End Ward                                                               460000 451798.3  773500 162500

Answer 1

对不起，我看错了，您的问题的答案在这里： Changing column names of a data frame

如果我理解您的问题，您可以按如下方式使用 tidyverse

Year2018 %>%
  group_by(Ward) %>%
  mutate(mean = mean(price)) %>%
  mutate(max = max(price)) %>%
  mutate(min = min(price)) %>%
  ungroup() %>%
  unique()