根据字典替换列表中值的Pythonic方法答案

【问题标题】：Pythonic way to replace values in a list according to a dictionary根据字典替换列表中值的Pythonic方法
【发布时间】：2020-10-05 21:41:20
【问题描述】：

我需要根据 Python 字典中包含的值转换列表值。

我有一个如下列表：

lst = ["hello", "word", "bye", "my", "friend", "hello"]

还有一个使用集群过程获得的字典，所以键是标签，值是类别：

my_dict = {0: ["hello", "word"], 1: ["my", "friend"], 2: ["bye"]}

我需要更快地将原始列表转换为：

new_lst = [0, 0, 2, 1, 1, 0]

考虑在实际情况下，列表长度接近 60k，因此我需要一种有效的方法来执行此操作。

【问题讨论】：

使用 pandas 可以吗？
不，它不在 Pandas 中，如果可能，我不想将列表加载到 Pandas 中
知道了！特别是对于大型列表，使用 pandas 可能会快得多。因此，如果您愿意，我可以将 pandas 解决方案作为一个小额外内容发布。 :)
是的，绝对！我不喜欢使用 pandas，因为我正在从事一个目前尚未在 Pandas 中开发的大型项目。无论如何，如果可以节省很多时间，我可以考虑切换到 Pandas :)

标签： python python-3.x list dictionary replace

【解决方案1】：

lst = ["hello", "word", "bye", "my", "friend", "hello"]
my_dict = {0: ["hello", "word"], 1: ["my", "friend"], 2: ["bye"]}

inverse_dict = {b:a for a,c in my_dict.items() for b in c}

new_lst = [inverse_dict.get(a) for a in lst]

【讨论】：

我接受这个答案，因为它明白了。只是为了分享，我添加了一个if 条件以检查令牌a 是否在inverse_dict 中：[inverse_dict[a] if a in inverse_dict.keys() else np.nan for a in lst]
@AndreaM 您可以使用 .get 来避免 if 条件。查看我的编辑。

【解决方案2】：

对于任何有兴趣在pandas这样做的人：

my_dict = {0: ["hello", "word"], 1: ["my", "friend"], 2: ["bye"]}
# revert the dict
my_dict_rev = {k2: k for k, v in my_dict.items() for k2 in v}
# convert the list to a pandas Series
ser = pd.Series(["hello", "word", "bye", "my", "friend", "hello"])
# replace the values
rev_ser = ser.replace(my_dict_rev)

我知道答案不是要求pandas 解决方案，但特别是对于大型列表，pandas 可能会快得多。也可能其他已经在使用pandas 的人会看到这个。

【讨论】：

【解决方案3】：

通过简单的列表理解也很容易做到这一点。无需使用 Pandas 。

lst = ["hello", "word", "bye", "my", "friend", "hello"]
my_dict = {0: ["hello", "word"], 1: ["my", "friend"], 2: ["bye"]}

result = []
[result.append(k) for word in lst for k,v in my_dict.items() if word in v]

print(result)

输出：

[0, 0, 2, 1, 1, 0]

【讨论】：

这不是正确的列表理解。查看@warped 的答案以了解正确列表理解的实现。