Pandas DataFrame 有一个 rename 方法，它接受一个名为“index”的参数。 我不明白文档中参数的描述： DataFrame.rename
具体来说，我就像文档网页上的示例一样使用它：
df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"})
我明白结果，但我不明白为什么我们设置index=str。
index 参数是做什么用的？
为什么示例设置index=str？
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe rename col
index参数用于重命名索引，取例子中的df：
df.index
# RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
df.rename(index=str).index # converts index from int to str
# Index(['0', '1', '2'], dtype='object')
这是可行的，因为在 rename 函数中，您还可以将函数传递给 index 和 columns 参数，这些参数将应用于索引和列。这里 str 充当一个函数，并将每个索引从 int 转换为 str 对象。
另一个例子：
df.rename(index=lambda x: x*2).index
# Int64Index([0, 2, 4], dtype='int64')
【讨论】：
str？为什么df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) 不起作用？
df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) 应该可以正常工作。
rename() 的方式确实有效。您不需要指定索引，它是可选的。
df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) 确实有效。