pandas to_json 返回一个字符串而不是 json 对象答案

【问题标题】：pandas to_json returns a string not a json objectpandas to_json 返回一个字符串而不是 json 对象
【发布时间】：2017-09-22 16:05:28
【问题描述】：

我正在使用以下 python 代码返回一个 json 对象：

df_as_json = df.to_json(orient='split')
return jsonify({'status': 'ok', 'json_data': df_as_json})

当我在 javascript 中读取对象时：

// response is xhr respose from server
const mydata = response.data
console.log(mydata.constructor.name)
// >Obj
const dfdata = mydata.json_data
console.log(dfdata.constructor.name)
// >String

有没有办法将 df_as_json 作为父 response.data json 对象内的 json 对象发送？

【问题讨论】：

标签： javascript python json pandas dataframe

【解决方案1】：

只要返回dict，让jsonify把dict转成字符串。

df_as_json = df.to_dict()
return jsonify({'status': 'ok', 'json_data': df_as_json})

【讨论】：

【解决方案2】：

python中没有“json对象”这回事，这就是为什么.to_json返回json对象的字符串表示，python中的json本质上和dict一样，你可以使用to_dict方法反而。

df_as_json = df.to_dict(orient='split')
return jsonify({'status': 'ok', 'json_data': df_as_json})

【讨论】：

【解决方案3】：

可以直接在python中使用json。

# some JSON:
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)
return y

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

【讨论】：