Pandas 用 df.drop 删除行不起作用答案

【问题标题】：Pandas deleting row with df.drop doesn't workPandas 用 df.drop 删除行不起作用
【发布时间】：2016-11-23 16:46:34
【问题描述】：

我有一个这样的 DataFrame（第一列是 index (786...)，第二列是 day (25...) 和 Rainfall amount 是空的）：

Day Rainfall amount (millimetres)  
786   25                              
787   26                              
788   27                              
789   28                              
790   29                              
791    1                              
792    2                              
793    3                              
794    4                              
795    5

我想删除第 790 行。我用 df.drop 尝试了很多东西，但没有发生任何事情。

我希望你能帮助我。

【问题讨论】：

试试这个：df = df[df.index != 790]
发布您声称无效的代码，首先您是否将drop 的结果分配回？ IE。 df = df.drop(790)，你确定第一列是索引吗？ df.index 显示什么？
如果这不是索引，那么df[df['Day'] != 790] 将作为'Day' 是一列而不是索引，显示来自df.info() 的输出
是的，它是索引。我知道我的问题不太清楚，但它适用于 MaxU 的代码。
您的问题不清楚，因为您没有包含完整的代码，说明某个功能不起作用并没有给出完整的图片

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

在删除新的 DataFrame 时返回。如果要对当前 DataFrame 应用更改，则必须指定 inplace 参数。

选项 1
分配回df -

df = df.drop(790)

选项 2
就地参数 -

df.drop(790, inplace=True)

【讨论】：

很好奇为什么决定一个对象的方法返回另一个对象，而更合理地期望它改变对象本身......
你所期望的不是别人所期望的......另一方面的论点是它可能需要更多的推理。使用不可变代码，可以修改一条数据的唯一地方是显式赋值，通过可变操作，您可以查看每个对方法的调用。