如何将 dplyr 过滤器应用于数据框列表？

【问题标题】：How to apply dplyr filter to list of data frames?如何将 dplyr 过滤器应用于数据框列表？
【发布时间】：2017-08-10 13:23:41
【问题描述】：

我有一个list() 的数据框。我想将dplyr 的filter() 应用于所有这些。

到目前为止我尝试过的示例代码...

require(dplyr)
list.DFs <- list(df1,df2)
lapply(
  X = list.DFS,
  FUN = filter(Gold.fish.count=="Total")
)

但这会报错：Object 'Gold.fish.count' not found。

【问题讨论】：

也可以为此尝试 SE，例如 lapply(list.DFS, dplyr::filter_, "Gold.fish.count=='Total'") 或在基础 R lapply(list.DFS, subset, Gold.fish.count=='Total') 中完成整个操作

【解决方案1】：

使用purrr

library(purrr)
map(list.DFs, ~filter(.x, Gold.fish.count == "Total"))

显然，你可以用 lapply 做同样的事情：

lapply(list.DFs, function(x) filter(x, Gold.fish.count == "Total"))

【讨论】：

这个答案和 David Arenburg 在控制台中都向我展示了过滤后的数据集。但在这两种情况下，过滤后的数据框都不会保存到变量中。但这确实回答了所提出的问题。
要保存到变量，只需将variable <-放在行首
我的意思是将每个更改的数据帧保存到存储它的变量中。
我不确定你的意思。如果您希望将过滤后的数据帧存储在分配给同一变量的列表中，只需覆盖原始列表变量即可。