使用 itertuples 遍历 pandas 数据框答案

【问题标题】：iterate over pandas dataframe using itertuples使用 itertuples 遍历 pandas 数据框
【发布时间】：2017-08-30 11:29:29
【问题描述】：

我正在使用 itertuples 对 pandas 数据框进行迭代。我还想在迭代时捕获行号：

for row in df.itertuples():
    print row['name']

预期输出：

1 larry
2 barry
3 michael

1、2、3 是行号。我想避免使用计数器并获取行号。有没有使用 pandas 实现此目的的简单方法？

【问题讨论】：

拒绝使用enumerate - Python 中针对这些情况的常见模式 - 似乎很奇怪。我会用它。否则df.reset_index() 将带来一个基于 0 的索引，因此行号将是您为给定行 +1 迭代的索引
你应该像in this SO post一样使用iterrows
@Boud 哪里说他们拒绝使用枚举？
这能回答你的问题吗？ What is the most efficient way to loop through dataframes with pandas?
@Cheng iterrows 的问题是 dtypes 可能无法跨行保持一致。这可能会带来很大的问题。

【解决方案1】：

使用itertuples 时，每行都会有一个名为tuple。默认情况下，您可以使用row.Index 访问该行的索引值。

如果索引值不是您想要的，那么您可以使用enumerate

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 1):
    print(i, row.name)

enumerate 代替了丑陋的计数器结构

【讨论】：

【解决方案2】：

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'Index'), getattr(row, 'name'))

【讨论】：

【解决方案3】：

对于不是有效 Python 名称的列名，请使用：

for i, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    print(str(i) + row[df.columns.get_loc('My nasty - column / name')])

如果不指定index=False，则会读取命名前的列。

【讨论】：