SQL 中 Python Pandas value_counts 的等价物是什么？答案

【问题标题】：What is the equivalent of Python Pandas value_counts in SQL?SQL 中 Python Pandas value_counts 的等价物是什么？
【发布时间】：2018-08-22 10:51:39
【问题描述】：

在SQL之前学过python和pandas，所以这个问题有点基础。

例如，我有一个 type 列，其值为 1、2、3。

然后当我执行 df['type'].value_counts 时，我可以得到type 的统计信息，可能类似于

1: 1000 rows
2: 220 rows
3: 100 rows

我想知道SQL中的等价物是什么？我认为应该是关于 group_by 和 count 的东西？

【问题讨论】：

标签： python sql pandas

【解决方案1】：

如果您想知道每个值在一列中出现的次数，请使用：

SELECT type, count(*)
FROM table
GROUP BY type

【讨论】：

如何规范化？例如获取百分比值。我们需要子查询吗？
我是这样解决的：SELECT status, 100*CAST(COUNT(*) AS FLOAT) / (SELECT COUNT(*) FROM emails) FROM emails GROUP BY status

【解决方案2】：

SELECT type, count(1) as num_types
FROM table
GROUP BY type

将返回等效的行数。

【讨论】：