Python：插值 x、y、z 数据

【问题标题】：Python:Interpolate x, y, z dataPython：插值 x、y、z 数据
【发布时间】：2019-09-14 05:08:43
【问题描述】：

数据

 ,1,2,3
5,10,11,12
6,13,14,15
7,16,17,18

数据在 pandas df 中

1,2,3 是 x 坐标（列标题） 5,6,7是y坐标（索引）

10-18 是 z 坐标

我需要插值，例如 x=2.5 和 y=6.3

【问题讨论】：

标签： python pandas interpolation

【解决方案1】：

让我们使用reindex 和interpolate：

#read dataframe in 
df = pd.read_clipboard(sep=',', index_col=[0])

#change dtype of column headers to floats
df.columns= df.columns.astype('float')

#Use reindex and interpolate to fill values along each axis
df_out = df.reindex([5,6,6.3,7]).interpolate(method='index', axis=0)\
           .reindex([1,2,2.5,3],axis=1).interpolate(method='index', axis=1)

#Output resulting dataframe
df_out

输出：

      1.0   2.0   2.5   3.0

5.0  10.0  11.0  11.5  12.0
6.0  13.0  14.0  14.5  15.0
6.3  13.9  14.9  15.4  15.9
7.0  16.0  17.0  17.5  18.0

还有，

df_out.loc[6.3, 2.5]

输出：

15.399999999999999

【讨论】：