For loop python - 按年份和分组操作答案

【问题标题】：For loop python - by year and groupby operationFor loop python - 按年份和分组操作
【发布时间】：2022-01-21 16:07:40
【问题描述】：

这里是新的。我的降雨数据显示了 1990-2011 年 24 个雨量计（即'RG1，'RG2'）的季节性总量。我做了一个空间连接，将每个雨量计与其所在的分水岭相关联。我有兴趣每年查看这些 - 我为 2008 年做了一个，它向我显示了每个分水岭的季节降雨总量。如何编写一个循环遍历每年（1990-2011）的数据并将其全部放入一个数据框中？任何帮助表示赞赏 - 谢谢！

year2008s = rainfall_watershed.loc[rainfall_watershed['year']=='2008'].groupby('WATERSHED_NAME', as_index=False)['inches'].sum()

【问题讨论】：

能否提供一个基于文本的数据框版本，print(df.head().to_dict())？

标签： python pandas for-loop geopandas

【解决方案1】：

按年份和 WATERSHED_NAME 分组，而不是仅按 WATERSHED_NAME？

out = rainfall_watershed.groupby(['year', 'WATERSHED_NAME', as_index=False)['inches'].sum()

【讨论】：