xticks by pandas plot，用字符串重命名答案

【问题标题】：Xticks by pandas plot, rename with the stringxticks by pandas plot，用字符串重命名
【发布时间】：2014-12-09 02:13:48
【问题描述】：

我有这个df：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [2, 3, 5], 'C': ['name 1', 'name 2', 'name 3']})

   A  B       C
0  1  2  name 1
1  2  3  name 2
2  3  5  name 3

绘制列A 并将列C 用作xticks 的正确方法是什么？

这些不起作用：

df['A'].plot(xticks='C')
df['A'].plot(xticks=df['C'])

这会改变 xticks 但不会改变标签：

df['A'].plot(xticks=[1,2,3])

我真的应该转换为序列吗？我也对这个问题进行了一些修改。我收到下一条错误消息：

ValueError: could not convert string to float: name 3

我有一列字符串，想在我的情节中将其用作 xticks。

附言

它不直接与 pandas 绘图功能一起使用。我找到了解决方案here

【问题讨论】：

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

您提供的链接是一个很好的资源，但显示了在matplotlib.pyplot 中完成的整个事情，并使用.subplots() 到达轴。虽然我以前这样做过，但我一直在寻找尽可能多地使用内置熊猫.plot() 功能的方法。对我来说，它可以简化代码并更容易利用 DataFrame 的优点。

不过，在df.plot() 的参数中，似乎确实有很多事情不容易做到。幸运的是，它返回了一个matplotlib.AxesSubplot，这开辟了更大范围的可能性。

我把你上面的数据复制到了一个DataFrame中：

df = pd.read_clipboard(quotechar="'")

看起来有点像：

   A B  C
0  1 2 'name 1'
1  2 3 'name 2'
2  3 5 'name 3'

但是，当然，在非表格残缺的 html 中要好得多。（也许有一天 SO 会解决这个问题）。

然后我要做的就是：

ax = df.A.plot(xticks=df.index, rot=90)
ax.set_xticklabels(df.C)

如果您使用的是 IPython/Jupyter 和 %matplotlib inline，那么它们都需要在同一个单元格中。起初我忘记了这一点，花了很多时间试图找出问题所在。

您可以使用ax 变量完成所有操作：

 ax = df.A.plot()
 ax.set_xticks(df.index)
 ax.set_xticklabels(df.C, rotation=90)

但是，正如我所提到的，我还没有找到在df.plot() 函数参数中使用xticklabels 的方法，这样就可以在一行中完成所有操作。

在这个例子中，旋转 xtick 标签的额外步骤可能是多余的，但在我正在寻找这个答案的时候派上用场。

当然，您可以更轻松地将 A 列和 B 列绘制在一起：

 ax = df.plot()
 ax.set_xticks(df.index)
 ax.set_xticklabels(df.C, rotation=90)

【讨论】：

虽然当您问几乎相同的问题here时，您可能已经得到了这个答案。
看来 Pandas 仍然不提供重新标记刻度，并且您访问 matplotlib Axes 的解决方案在 2021 年仍然有效。这对我来说有点奇怪，因为为刻度指定文本标签似乎是一个非常普遍的需求。

【解决方案2】：

从 matplotlib 3.5.0 开始

使用ax.set_xticks 和新的labels 参数同时设置刻度和标签：

ax = df.plot(y='A')
ax.set_xticks(ticks=df.index, labels=df.C)
#                             ^^^^^^

或者，由于df.plot 返回一个Axes 对象，我们可以链接它：

df.plot(y='A').set_xticks(df.index, df.C)

请注意，plt.xticks 始终有一个 labels 参数，因此此更改只是统一了 Axes 和 pyplot API。

【讨论】：