numpy 是否在内部存储数组的大小？答案

【问题标题】：Does numpy internally store size of an array?numpy 是否在内部存储数组的大小？
【发布时间】：2016-09-07 19:41:13
【问题描述】：

来自here 的 numpy 数组规范：

typedef struct PyArrayObject {
    PyObject_HEAD
    char *data;
    int nd;
    npy_intp *dimensions;
    npy_intp *strides;
    PyObject *base;
    PyArray_Descr *descr;
    int flags;
    PyObject *weakreflist;
} PyArrayObject;

当我查看 numpy 数组的规范时，我没有看到它存储了数组元素的数量。真的是这样吗？

不存储有什么好处？

谢谢。

【问题讨论】：

然而，它看起来好像存储了维度和步幅的数组。在大多数涉及数组操作的实现中，这是实际需要的信息，而不是项目总数，这无助于您系统地访问它们。
我想我现在明白了。当数组的大小很大时，将维度相乘得到大小只需要一小部分时间即可完成整个计算。

标签： python c numpy

【解决方案1】：

大小（即数组中元素的总数）计算为数组dimensions 中值的乘积。该数组的长度是nd。

在实现 numpy 核心的 C 代码中，您会发现宏 PyArray_SIZE(obj) 的许多用途。这是该宏的定义：

#define PyArray_SIZE(m) PyArray_MultiplyList(PyArray_DIMS(m), PyArray_NDIM(m))

不存储它的好处是不存储冗余数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

看PyArray_ArrayDescr *PyArray_Descr.subarray：

如果这是非 NULL，那么这个数据类型描述符是 C 风格的另一个数据类型描述符的连续数组。换句话说，每个这个描述符描述的元素实际上是一个数组其他基本描述符。这是最有用的数据类型描述符对于另一个数据类型描述符中的字段。字段成员应如果这是非 NULL 则为 NULL（基本描述符的字段成员但是可以是非NULL）。 PyArray_ArrayDescr 结构被定义使用

typedef struct {
    PyArray_Descr *base;
    PyObject *shape;      /* <-------- */
} PyArray_ArrayDescr;

和：

PyObject *PyArray_ArrayDescr.shape

作为 Python 元组的子数组的形状（总是 C 样式的连续）。

【讨论】：