Python 和 PyPy 的线程？答案

【问题标题】：Python and Threads with PyPy?Python 和 PyPy 的线程？
【发布时间】：2017-01-03 18:14:06
【问题描述】：

我在 python 中有一个 kivy 应用程序，它使用了一些线程。由于全局解释器锁，python 无法在不同的核心上运行这些线程，我想尝试使用 PyPy 看看我是否可以让不同核心的线程运行得更快因为 PyPy 是不同的并且提供 stackless（那是什么？:)。

有没有人分享一些关于如何制作一个简单的 python 程序的信息，该程序通过模块threading 启动一些线程，使用 pypy 解释器运行，以便它使用这个 stackless 功能？

【问题讨论】：

@noɥʇʎԀʎzɐɹƆ：赏金描述太宽泛了。请不要使用赏金来劫持其他问题并扩大其范围。
无堆栈线程是一种绿色线程，它们不支持 SMP。它们更像是解释器拥有自己的调度程序并自行调度线程。但从操作系统的角度来看，这仍然是一个进程。要使用 SMP，您需要使用多处理或使用 C 或 Cython 或类似的本地线程。

标签： python multithreading pypy

【解决方案1】：

Pypy 不会解决每次运行单线程的 Python 问题，因为它还使用 GIL - http://doc.pypy.org/en/latest/faq.html#does-pypy-have-a-gil-why

除此之外，Kivy 是一个嵌入 Python 本身的复杂项目——虽然我不是很了解，但我怀疑是否可以将其中使用的 Python 切换为 Pypy。

根据您正在做的事情，您可能希望使用 multiprocessing 模块而不是 threading - 它是一种插入式替代品，可以对 Python 函数进行透明的进程间调用，因此可以利用的多核。 https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

这是 cPython 中的标准，很可能在 Kivy 中使用，如果（且仅当）子进程中的所有代码都只处理数字运算，等等，所有用户在主进程上进行交互和显示更新。

【讨论】：

jeah，我目前正在尝试使用多处理工具实现，这有点糟糕，因为进行通信意味着我需要通信很多东西，以前是共享内存 =)， python在这方面真的很烂，我最近才听说GIL
使用共享内存与线程通信最终会咬你...使用队列。 python的队列对象很好用。
我同意当主题是共享内存并行化 python 很烂，我喜欢 python。你可以使用 Cython 或 C 和 pthreads 来实现这一点，同时仍然有一个 python 接口。