我的 Python 代码正在调用本机库（也是我编写的）中的 C 函数。该函数将两个字符串作为参数并将其响应作为字符串返回。 python 传递给 C 库的两个参数字符串只有 C 库读取，所以我不担心它们的内存管理。 AFAIK，它们的内存将由 python 分配，并在 python 运行时看起来合适时释放。
但是，我知道 C 库返回的字符串的内存必须明确管理。我可以实现它的一种方法是：C 函数 callocs 一个字符数组，用答案填充它并从函数返回。 python 代码使用返回的字符串，并且应该在该字符串上调用 libc 的 free 或调用同一 C 库的另一个函数，该函数将负责释放内存。
还有其他方法可以做到这一点吗？ ctype 是否提供任何实用函数来简化本地库返回的数据结构的内存释放？
【问题讨论】：
标签： python memory-management ctypes
我强烈建议不要在通过 ctypes 调用的外部函数中分配内存并从 Python 中释放此内存。尽可能在 Python 中分配内存。
在您的情况下，如果您事先知道返回字符串长度的上限，请使用
buf = ctypes.create_string_buffer(upper_limt)
在 Python 中分配内存并将指向该内存的指针传递给您的函数。
【讨论】：
c_char_p。然后 ctypes 会将返回的字符串复制到 python 字符串中并释放返回的字符串。
malloc() 在堆上分配的字符串——在绝大多数情况下它不会，因此尝试默认释放它会使ctypes 或多或少不可用。如果返回的字符串实际上是是堆分配的，那么按照你建议的路线走会泄漏数据。
执行此操作的常用方法是向 C 函数添加额外的缓冲区参数和长度参数。如果调用函数时缓冲区大小小于所需大小，则该函数仅返回所需缓冲区大小而不执行其他操作，否则将数据复制到缓冲区中并将大小设置为实际大小复制的数据。
这允许您在 Python 中管理缓冲区，但代价是向您的 C 函数添加 2 个额外参数。
【讨论】：