从多个字典填充熊猫数据框答案

【问题标题】：fill pandas dataframe from multiple dicts从多个字典填充熊猫数据框
【发布时间】：2022-01-24 05:59:16
【问题描述】：

请告知如何优化解决以下任务：

我有熊猫数据框：

1st	2nd	3rd
1	8	10
2	1	0
5	1	0
1	3	0

df.shape 是 (100,3)。第 1 列值从 0 到 5，第 2 列：0-8，第 3 列：0-10

和 3 个具有不同键值的字典。

dict1 = {0: 'a',
 1: 'b', ..., 5: 'xx'}

dict2 = {0: 'aa',
 1: 'bb', ..., 8: 'yy'}

dict2 = {0: 'aaa',
 1: 'bbb', ..., 10: 'zzz'}

问题是如何用字典中的键替换数据框中的值？

类似的东西，但对于所有列：

df['1st'].map({v: k for v, k in enumerate(dict1)}).to_frame()

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

对列表中的列使用zip 和Series.map：

dict1 = {0: 'a', 1: 'b', 3:'r',2:'y', 5: 'xx'}
dict2 = {0: 'aa',6:'ww', 1: 'bb',  8: 'yy'}
dict3 = {0: 'aaa', 3:'ree',5:'eey', 1: 'bbb', 10: 'zzz'}

for c, d in zip(['1st', '2nd', '3rd'], [dict1, dict2, dict3]):
    df[c] = df[c].map(d)
print (df)
  1st 2nd  3rd
0   b  bb  zzz
1   b  ww  ree
2   r  yy  eey
3  xx  bb  eey
4   y  bb  zzz
5  xx  bb  bbb

【讨论】：

没错！非常感谢！