二维数组初始化的差异[重复]答案

【问题标题】：Difference in 2D array initialization [duplicate]二维数组初始化的差异[重复]
【发布时间】：2021-11-20 19:55:48
【问题描述】：

这是一个我觉得令人费解的 sn-p。为什么y[0][0] = 2会初始化所有行中的所有列？

Python 3.8.10 (default, Jun  2 2021, 10:49:15) 
[GCC 9.4.0] on linux
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>>> x = []
>>> x.append([0])
>>> x.append([0])
>>> x.append([0])
>>> x.append([0])
>>> x
[[0], [0], [0], [0]]
>>> y = [ [0] * 1 ] * 4
>>> y
[[0], [0], [0], [0]]
>>> x == y
True
>>> x[0][0] = 2
>>> y[0][0] = 2
>>> x
[[2], [0], [0], [0]]
>>> y
[[2], [2], [2], [2]]
>>>

【问题讨论】：

标签： python multidimensional-array

【解决方案1】：

在y = [ [0] * 1 ] * 4 行中，Python 解释器实际上在做的是创建一个列表，其中包含指向同一对象的 4 个指针。您实际上是在创建一个列表 [0] 和对同一列表的 4 个引用。当您更改其中一个时，您将更改所有这些。

【讨论】：

【解决方案2】：

这与你初始化y的方式有关：

y = [ [0] * 1 ] * 4

这基本上是说“创建一个包含单个元素的列表，0”。然后它说'将该列表四次放入一个新列表中'。因此，如果您更改原始列表，您将更改您创建的所有后续副本（实际上是引用），因为它们每个都指向同一块内存。

【讨论】：