【问题标题】:weighted interval scheduling with two available "workers"具有两个可用“工人”的加权间隔调度
【发布时间】:2012-07-18 23:03:07
【问题描述】:

我正在尝试编写一段代码,该代码采用一组加权间隔,并在两个“工人”之间以最佳方式分配它们以最大化权重。输入示例如下。

9
1 2 1
1 3 3
2 4 1
3 5 1
4 6 2
5 7 1
6 8 2
7 9 1
8 10 2

“9”是区间数,列定义为

s f v

s=start time
f=finish time
v=weight

到目前为止,我已经使用二进制搜索来确定最右边的前一个区间的“p”值并将其存储在一个数组中。从那里我一次检查一个输入变量,以确定最大权重以及当前间隔是否应该包含在我将称之为“队列”的任一工作人员“队列”中。

到目前为止,这是我的代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define TABSIZE (100)

int n,s[TABSIZE],f[TABSIZE],v[TABSIZE],p[TABSIZE],M[TABSIZE],M2[TABSIZE];


int binSearchLast(int *a,int n,int key)
{
// Input: int array a[] with n elements in ascending order.
//        int key to find.
// Output: Returns subscript of the last a element <= key.
//         Returns -1 if key<a[0].
// Processing: Binary search.

int low,high,mid;
low=0;
high=n-1;

// subscripts between low and high are in search range.
// size of range halves in each iteration.
// When low>high, low==high+1 and a[high]<=key and a[low]>key.
while (low<=high){
    mid=(low+high)/2;
    if (a[mid]<=key)
        low=mid+1;
    else
        high=mid-1;
}

return high;
}

main()
{
int i,j,sum=0,sum2=0;

scanf("%d",&n);
f[0]=(-999999); // For binarySearchLast
for (i=1;i<=n;i++)
    scanf("%d %d %d",&s[i],&f[i],&v[i]);
for (i=2;i<=n && f[i-1]<=f[i];i++);
    if (i<=n){
        printf("Intervals not ordered by finish time %d\n",__LINE__);
        exit(0);
    }

for (i=1;i<=n;i++)
    p[i]=binSearchLast(f,n+1,s[i]);

M[0]=0;
M2[0]=0;

//checks to see if the resulting weight is bigger in a certain queue
for (i=1;i<=n;i++){
    if(v[i]+M[p[i]]>M[i-1] && !(v[i]+M2[p[i]]>M2[i-1]))
        M[i]=v[i]+M[p[i]];
    else if(v[i]+M2[p[i]]>M2[i-1] && !(v[i]+M[p[i]]>M[i-1]))
        M2[i]=v[i]+M2[p[i]];
    else
        M[i]=M[i-1];
}


printf("\n\nroom 1:\n\n");
for (i=n;i>0; ){
    if (v[i]+M[p[i]]>=M[i-1]){
        printf("%d %d %d\n",s[i],f[i],v[i]);
        sum+=v[i];
        i=p[i];
    }
    else
        i--;
}
printf("\n\nroom 2:\n\n");
for (i=n;i>0; ){
    if (v[i]+M2[p[i]]>=M2[i-1]){
        printf("%d %d %d\n",s[i],f[i],v[i]);
        sum2+=v[i];
        i=p[i];
    }
    else
        i--;
}

printf("sum 1 is %d\n",sum);
printf("sum 2 is %d\n",sum);
}

这似乎适用于房间 1,但房间 2 出于某种原因出现完全相同的队列。这是我当前的输出:

room 1:

8 10 2
6 8 2
4 6 2
2 4 1
1 2 1

room 2:

8 10 2
6 8 2
4 6 2
2 4 1
1 2 1

“正确”的输出应如下所示:

room 1:

8 10 2
6 8 2
4 6 2
2 4 1
1 2 1

room 2:

7 9 1
5 7 1
3 5 1
1 3 3

任何见解都将受到高度赞赏。

编辑** 看着它,我认为它实际上可能与我在打印结果时确定哪些间隔包含在 M[] 和 M2[] 中的方式有​​关。看来这只是巧合,两个房间的输出相同。我还没有想出如何解决这个问题,但我仍在寻求建议。

【问题讨论】:

    标签: c algorithm optimization


    【解决方案1】:

    首先,关于需求...

    当您说您想“在两个工人之间以最佳方式分配任务以最大化权重”时,我假设您希望将任务分配给工人,以便 (a) 没有工人有基于开始-完成间隔的重叠任务,但是 (b ) 最可能按重量计算的工作实际上分配给了工人。如果任务重叠太多,则可能由于重叠而无法将所有任务分配给两个工人。 (使用您的测试数据,可以分配所有任务。)

    如果是这样,这是knapsack problem 的变体,但有两个背包。众所周知,这个问题是“NP 难题”,出于实际目的,这意味着它需要一个比您编写的更复杂的解决方案——无疑是使用递归编程的东西。但是,有一些更简单的算法可以产生足够好的但通常不是最优的答案。

    第二,关于你的解决方案...

    代码的中心部分需要注意。你有:

    M[0]=0;
    M2[0]=0;
    
    //checks to see if the resulting weight is bigger in a certain queue
    for (i=1;i<=n;i++){
        if(v[i]+M[p[i]]>M[i-1] && !(v[i]+M2[p[i]]>M2[i-1]))
            M[i]=v[i]+M[p[i]];
        else if(v[i]+M2[p[i]]>M2[i-1] && !(v[i]+M[p[i]]>M[i-1]))
            M2[i]=v[i]+M2[p[i]];
        else
            M[i]=M[i-1];
    }
    

    我冒昧地扩展了变量名:

    // Cumulative weights of tasks assigned to workers 1 and 2.
    // E.g., load1[5] is total weight of tasks, selected from
    // tasks 1..5, assigned to worker 1.     
    load1[0] = 0;
    load2[0] = 0;
    
    // checks to see if the resulting weight is bigger in a certain queue
    for (i = 1; i <= count; i++){
        if  (weight[i] + load1[prior[i]] > load1[i-1]
        && !(weight[i] + load2[prior[i]] > load2[i-1]))
            load1[i] = weight[i] + load1[prior[i]];
        else
        if  (weight[i] + load2[prior[i]] > load2[i-1]
        && !(weight[i] + load1[prior[i]] > load1[i-1]))
            load2[i] = weight[i] + load2[prior[i]];
        else
            load1[i] = load1[i-1];
    }
    

    IF 语句只满足四种可能性中的两种:weight[i] 在load1 中很好但在load2 中没有,或者在load2 中很好但在load1 中没有。您的代码不能满足weight[i] 在load1 和load2 中都适用的情况,或者两者都不适用的情况。此外,对于每个i,代码都分配给load1[i] 或load2[i],但不会同时分配给两者,因此在循环结束时,一半的数组值未定义。

    因此,您总是会转到默认的 ELSE,它用零填充 load1。在循环结束时,load1 满是零,load2 未定义*(load2[0] 除外)。

    稍后在打印循环中,所有的零都会导致第一个打印循环向后跳到 prior 表以打印您看到的结果。可能未初始化的load2 数组也恰好为零,因此第二个打印循环执行相同的操作。

    怎么办?如果您需要有保证的最优算法,建议您研究背包问题。如果一个“足够好”的算法可以,也许你可以尝试一些简单的算法(例如,将每个任务分发给第一个有能力的工人),看看它们在不同的测试数据集下运行得如何。

    (*技术上,因为load2在程序中被隐式声明为static,它会被C编译器初始化为零,但你不应该依赖这个。)

    【讨论】:

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