使用许多变量进行测试：我正在寻找在测试中引入每个变量的快速方法答案

【问题标题】：Test with many variables: I looking for quick method to introduce each variable in the test使用许多变量进行测试：我正在寻找在测试中引入每个变量的快速方法
【发布时间】：2020-02-20 11:18:31
【问题描述】：

我有一些数据，我需要比较平均值，但我正在寻找快速方法来介绍测试中的每个样本。

from scipy import stats

my_variables = ["a","b","c"]
my_variables[0] = [1,2,3]
my_variables[1] = [0,1,2]
my_variables[2] = [2,3,4]

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])

有可能做这样的事情吗？

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables)

【问题讨论】：

你的意思是stats.kruskal(*my_variables)？
使用 * 解压列表，建议您可以使用 append 函数将元素添加到列表变量中，而不是硬编码替换。

标签： python loops variables scipy kruskals-algorithm

【解决方案1】：

`*` 用于在调用函数时解包参数列表，在这种情况下，它会解包您的 `my_variables` 列表。

以下是您应该如何在代码中使用 * 运算符，

Kruskal_Wallis_test = stats.kruskal(*my_variables)

与调用相同，

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])

【讨论】：

【解决方案2】：

这个呢：

Kruskal_Wallis_test = stats.kruskal(*my_variables)

它使用 * 来解压列表。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用* 解压您的列表变量

from scipy import stats

my_variables = list()
my_variables.append([1,2,3])
my_variables.append([0,1,2])
my_variables.append([2,3,4])

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(*my_variables)

print(Kruskal_Wallis_test)

回应 KruskalResult(statistic=3.9532163742690107, pvalue=0.13853833742651062)

【讨论】：

* 用于在调用函数时解包参数列表，在这种情况下，它会解包您的 my_variables 列表。

`*` 用于在调用函数时解包参数列表，在这种情况下，它会解包您的 `my_variables` 列表。