【发布时间】:2019-10-11 22:15:52
【问题描述】:
【问题讨论】:
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你会用什么来代替它?图标下的所有内容都已被删除,无法知道应该去那里。
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@MarkRansom 好的,这是我的问题,有没有办法返回图标下的内容,所以你说 100% 无法返回图标下的数据?
标签: image image-processing recovery hexdump
【问题讨论】:
标签: image image-processing recovery hexdump
一种方法是使用颜色阈值来获得二进制掩码,该掩码可用于隔离要保留的所需区域。一旦我们有了这个掩码,我们就可以逐位 - 并有效地去除心脏
在使用 HSV 上下限进行颜色阈值化后,我们得到了这个掩码
为了移除心脏,我们将表示图像中我们想要保留的所有区域的掩码反转,然后与输入图像一起按位反转。由于您没有指定要替换它的内容,因此我只是将删除的区域用白色着色。这是一个使用 Python 和 OpenCV 的实现
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('1.jpg')
original = image.copy()
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([0, 138, 155])
upper = np.array([179, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
invert = 255 - mask
result = cv2.bitwise_and(original, original, mask=invert)
result[invert==0] = (255,255,255)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()
【讨论】: