在扑克中赋予手牌力量的算法[关闭]

Question

我正在尝试找到一种方法来计算一手牌的强度，特别是在完整​​或不完整的棋盘（德州扑克）的情况下，有多少独特的手（在 169 首起手牌中）在摊牌时获胜的机会更高。

我已经尝试了几种方法并且取得了一定的成功，但是我的程序运行需要大量的时间，因为我基本上要针对每一种可能的手牌组合进行分支，并比较汇总结果每个场景都找出有多少手比英雄的好。 TLDR 效率极低，而且运行时间不切实际。

但是，有像 http://www.cardplayer.com/poker-tools/odds-calculator/texas-holdem 这样的工具似乎可以更快地进行计算。上述程序似乎对所有可能的未来棋盘组合进行了计算，因此它可以为您提供不完整的棋盘更好的手。虽然，对于我的特定程序，我想在任何给定点找到英雄之前的手数，这需要我为每个 52*51 非唯一起始手运行上面的程序，并找到我的手排在其余的位置，一旦获得了更好的手牌数量，我将不得不将它们减少到唯一的起手牌（即 8c7h 和 8h7c 将减少到 87o）

所以我的问题是，是否有任何工具/框架/参考（最好在 Java 中）用于计算英雄牌与匿名牌的强度，给定任何完整或不完整的棋盘也不需要一天的时间?

Answer 1

我不太喜欢打扑克，但您可能会发现 ThePokerBank 网站很有趣，那么麻省理工学院 poker theory 专门提供的整个课程怎么样，infographic 的奖金也可以帮助您。

你可以采取不同的策略来尝试解决这个问题，所有这些策略都涉及到相当多的统计分析知识，我想说其他扑克算法工作得更好的原因之一是他们使用了向量化数学的形式，而不是一系列的 for 循环。我知道像octave/MatLab/R 这样的语言采用这种策略进行批量操作。

祝你好运，玩得开心！！

Answer 2

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也可以在Code Project 和a tutorial on an algorithm 和Java 源：at Github 和不同语言的at rosettacode。