c中的pragma omp快捷键答案

【问题标题】：pragma omp shortcuts in cc中的pragma omp快捷键
【发布时间】：2016-09-29 19:22:44
【问题描述】：

我有一些全局变量需要在我的程序的并行化部分中使用。所以我写了这个：

#define N 2000
int x[N], matrix[N][N]

int main(int argc, char **argv)   
...
#pragma omp parallel
{
  #pragma omp privatethread(x,matrix)
  #pragma omp for
  for(int k=0; k<100;++k)
    /*some function to modify values of x and matrix differently 
     from run to run*/
  ...
}
...

带有#pragma的部分是否等同于：

...
#pragma omp privatethread(x,matrix) parallel for
...

声明 #pragma omp parallel 然后 #pragma omp privatethread 和先声明 #pragma omp privatethread 然后 有区别吗>#pragma omp parallel for?我必须在 privathread 部分之后放置一个 { 吗？

#pragma omp privatethread(x,matrix)
{ //<-- here
#pragma omp for

最后，这是在 c 中处理大型向量的好方法，还是在我的 pragma omp 中使用 malloc 并删除 privatethread 部分更好？（请让我知道我是否最好在新帖子中提出这个结尾问题）

【问题讨论】：

标签： c global-variables pragma

【解决方案1】：

1.下面的代码给你一个错误。即使您删除了 for。

...
#pragma omp privatethread(x,matrix) parallel for
...

声明必须遵循此语法

#pragma omp threadprivate (list)

2.没有区别，

#pragma omp parallel
{
   #pragma omp privatethread(list)
   //CODE
}

和

#pragma omp privatethread(list) 
#pragma omp parallel
{
  //CODE
}

如您所见，您不必在 #pragma omp privatethread 之后放置 { 括号。此语句不会并行运行任何代码，它只会使全局范围变量本地化和持久化到一个线程。

【讨论】：