如何查询所有子文档

Question

我从 MongoDb 和 nodejs（使用 mongoose）开始。

我有一组Stories，每个故事都可以有一个或多个Tags，大​​概是这样：

{
    title: "The red fox",
    content: "The red fox jumps away...",
    tags: [
        {
            tagname: "fairytale",
            user: "pippo"
        },
        {
            tagname: "funny",
            user: "pluto"
        },
        {
            tagname: "fox",
            user: "paperino"
        }
    ]
},

... other stories

现在我想制作一个标签云。

这意味着查询所有标签的故事。

在关系世界（例如 MySQL）中，我将有一个 Stories 表、一个 Tags 表和一个 Stories_Tags 表（多对多）。然后我会查询标签表或类似的东西。

有没有办法做到这一点？ （我确定是的）

如果是，这是一个好习惯吗？还是打破了 nosql 范式？

你能想出一个更好的方式来设计我的架构吗？

Answer 1

嗯，有不同的方法。而且我认为你的解决方案和this one没有区别。

你也可以复制粘贴它的map_reduce方法来输出tag-count hash。

Answer 2

欢迎来到蒙哥

您的数据的最佳“架构”将是这样的。

您创建了一个名为 stories 的集合，每个故事都将是该集合中的一个文档。 然后，您可以使用类似的方式轻松查询您的数据。

db.stories.find({ "tags.tagname": "fairytale"}); // will find all documents that have fairytale as a tagname.

更新

db.stories.find({ "tags.tagname": { $exists : true }}); // will find all documents that have a tagname.

注意 find 查询中的点符号，这就是您在 mongo 中访问数组/对象的方式。

Answer 3

您可以使用 MR 来完成此操作。在 MR 中，您只需挑选标签并投影它们：

var map = function(){
     for(var i=0;i<this.tags.length;i++){
         emit(this.tags[i].tagname, {count: 1});
     }
}

然后您的 reduce 将遍历发出的文档，基本上总结了该标签被看到的次数。

如果您升级到最新的不稳定 2.2，您还可以使用聚合框架。您将使用聚合框架的 $project 和 $sum piplines 将标签从每个帖子中投影出来，然后将它们相加以创建基于分数的标签云，允许您根据总和调整每个标签的文本大小。

如果是，这是一个好习惯吗？还是打破了 nosql 范式？

这是 MongoDB 中的一个非常标准的问题，而且您不会逃避。随着可重用结构的出现，不可避免地需要对其进行一些复杂的查询。幸运的是，在 2.2 中可以保存aggregationm 框架。

至于这是一个好还是坏的方法，这是一个非常标准的方法，因此它既不好也不坏。

为了使结构更好，您可以将带有计数的唯一标签预先聚合到单独的集合中。这样可以更轻松地实时构建您的标签云。

预聚合是创建通常从 MR 获得的其他集合的一种形式，无需使用 MR 或聚合框架。它通常是基于您的应用程序的事件，因此当用户创建帖子或重新标记帖子时，它将触发预聚合事件到“tag_count”集合，如下所示：

{
    _id: {},
    tagname: "",
    count: 1
}

当事件被触发时，您的应用程序将遍历帖子上的标签，基本上像这样执行 $inc upserts：

db.tag_count.update({tagname: 'whoop'}, {$inc: {count: 1}}, true);

因此，您现在将在整个博客中拥有一组标签及其计数。从那里你走与 MR 相同的路线，只需查询此集合即可获取您的数据。您当然需要处理删除和更新事件，但您大致了解。

Answer 4

这是使用聚合框架执行此操作的方法（您需要使用刚刚发布的 2.2）。

db.stories.aggregate(
[
    {
        "$unwind" : "$tags"
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$tags.tagname",
            "total" : {
                "$sum" : 1
            }
        }
    },
    {
        "$sort" : {
            "total" : -1
        }
    }
])

您的结果将如下所示：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "fairytale",
            "total" : 3
        },
        {
            "_id" : "funny",
            "total" : 2
        },
        {
            "_id" : "silly",
            "total" : 1
        },
        {
            "_id" : "fox",
            "total" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}