在Mongodb中使用数字对降序字符串进行排序

Question

我目前有一个包含两个字段的数据库。对于这个问题，只有其中一个很重要。

想象一个带有单个字符串字段（我们称之为“标签”）的数据库，以及以下模式：[a-z]*[0-9]*，例如：

• test129
• test130
• 一些43
• some44
• 一些45
• ...

我的应用程序需要生成新的“标签”，给定前置“标识符”（如 test 或 some）。

假设我输入test 作为前置名称，100 作为要生成的“标签”的数量。

• 他找到了带有前缀名称 test 的 LAST 标记。
• 解析前缀名称后的数字。
• 对该数字加1，并生成100个带有该序列的标签。

在这种特定情况下，输出将是：test131、test132、...、test230。

我实现了这个，它与Mongoose 一起工作得很好。然而，当我试图从一个已经存在的超过 1000 个的 Tag 中生成一个“Tag”时，我发现第一步是一个缺陷。它正在返回，比如说 test999 而不是 test1200，并导致迭代从 999 开始，并且由于它需要是唯一的而出现错误。

这是因为，对字符串进行排序不同于对数字进行排序。我知道这个问题，但我怎样才能以简单的方式解决这个问题，而无需创建额外的字段？

更新：我找到标签的部分代码：

   lastAliasNumber: function (next){
        console.log('process.lastAliasNumber');

        // Skip if prefix is not set (tags already have name)
        if(!prefix) return next();

        // Build RegExp to find tags with the prefix given
        var regexp = new RegExp('^'+prefix+'[0-9]+$', 'i');

        Models.Tag
            .findOne()
            .where({
                alias: regexp
            })
            .sort('-alias')
            .exec(function (err, tag){
                if(err) return next(err);

                // Remove prefix and try parsing number
                var lastId = 100;

                if(tag){
                    // Remove prefix
                    var number = tag.alias.toLowerCase().replace(prefix, '');

                    // Get number from it
                    number = parseInt(number);
                    if(number) lastId = number;
                }
                console.log('lastAliasNumber', lastId);
                next(null, lastId);
            });
    },

Answer 1

在 MongoDB 中没有现成的方法来进行这种排序。由于你的字段是字符串字段，会按照字符串排序规则进行排序，无法对一个字段进行变量类型排序。

您最好的选择（假设您不能简单地使用整数类型并希望只保留一个字段）是计算出理论上的最大条目数并相应地用相关的前导数 0 填充您的字符串。

EG。假设您的字符串最多有 1,000,000 个条目：

test000999
test001200
test000131

另一种选择是让这些条目成为具有两种不同数据类型的完整子文档。

考虑下面我的快速示例文档

> db.bar.insert({x:{text:"test",num:1}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.bar.insert({x:{text:"test",num:100}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.bar.insert({x:{text:"test",num:2}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.bar.insert({x:{text:"sweet",num:2}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.bar.insert({x:{text:"sweet",num:1}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.bar.find().sort({x:1})
{ "_id" : ObjectId("55fa469d695632545d3aff1f"), "x" : { "text" : "sweet", "num" : 1 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa469b695632545d3aff1e"), "x" : { "text" : "sweet", "num" : 2 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa468a695632545d3aff1b"), "x" : { "text" : "test", "num" : 1 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa4695695632545d3aff1d"), "x" : { "text" : "test", "num" : 2 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa468f695632545d3aff1c"), "x" : { "text" : "test", "num" : 100 } }
> db.bar.find().sort({x:-1})
{ "_id" : ObjectId("55fa468f695632545d3aff1c"), "x" : { "text" : "test", "num" : 100 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa4695695632545d3aff1d"), "x" : { "text" : "test", "num" : 2 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa468a695632545d3aff1b"), "x" : { "text" : "test", "num" : 1 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa469b695632545d3aff1e"), "x" : { "text" : "sweet", "num" : 2 } }
{ "_id" : ObjectId("55fa469d695632545d3aff1f"), "x" : { "text" : "sweet", "num" : 1 } }