【发布时间】：2012-08-23 07:49:30
【问题描述】：
我浏览了几个模板匹配教程，我注意到大多数教程都试图匹配从原始图像裁剪的模板。但是我想知道是否可以识别具有不同宽度和高度的相似物体？
在我的项目中，我生成了以下类型的图像。
我需要从中识别出以下组件。
如何使用 opencv 或 javacv 存档？是否可以为此使用模板匹配？因为这个对象可以有不同的大小，所以可以使用它吗？请问有人可以给出简单的代码示例来识别这个对象吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-08-23 07:49:30
【问题描述】：
我不确定它在实际情况下是否对您有所帮助，但简单的阈值对您的输入图像起到了作用：
代码：
Mat src = imread("input.jpg"), tmp;
cvtColor(src, tmp, CV_BGR2GRAY);
threshold(tmp, tmp, 200, 255, THRESH_BINARY);
【讨论】：
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实际上它解决了这种情况，但我需要获得在任何条件下识别这些对象的通用解决方案。另一件事是我需要分别识别这些对象，并且还需要获取这些对象的 x,y 坐标。
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您能告诉我如何获取提取对象的 x,y 坐标作为您的解决方案吗？
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我强烈建议您在询问此类基本问题之前阅读 OpenCV 文档。您必须使用
findContours函数并在此之后找到每个轮廓的中心。
模板匹配/模式识别适用于此。但是，据我所知，openCV 的模板匹配不使用缩放或旋转。它只是通过在图像上“滑动”模板并寻找最小的差异来找到最可能的位置。 我个人会为此使用 HALCON，但这是一个非常昂贵的程序/包。
【讨论】：
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但是当我尝试使用它时，它并没有给出所有对象的准确结果。它标识了我裁剪以用作模板但未标识其他对象的对象。能否请您提供一些示例代码？