StyleGAN 如何使用 A 源图像生成 B 图像

Question

我正在研究 StyleGAN。这对我来说是新的，我无法理解生成图像的混合风格。

在此图像中显示，使用 A 创建了 B 图像。如果我想使用不是来自训练数据的源图像，我该怎么做？

Answer 1

在该示例图像中，A 源图像不是训练数据。它们是不存在的人的生成图像。训练好的网络（只是生成器部分）不接受任何图像作为输入，它只接受一个随机的 512 维向量（潜在）。

因此，仅使用 StyleGAN 是不可能完成您所要求的工作的。您需要一些方法来将输入图像减少为潜在向量，这很难做到，并且无论如何不能保证给出合理的结果。

后续论文 StyleGAN2 (https://github.com/NVlabs/stylegan2) 的架构使得尝试为输入图像找到匹配的潜在值稍微容易一些，他们甚至讨论了如何做到这一点。