连续 3 维变量的离散化答案

【问题标题】：Discretization of continuous 3 dimensional variables连续 3 维变量的离散化
【发布时间】：2017-02-02 10:18:22
【问题描述】：

我目前正在研究具有 3 维连续变量 (x, y, z) 的机器学习分类问题，我还想添加已经是离散变量的 time(t)。我的数据将是什么样子的示例：

     x                    y                    z                   t 
[0.1 ,2.6, 0.0]   [0.1 ,2.0, -3.0]    [0.0 ,5.6, 5.0]         1486033702474

取每个连续变量的平均值就足够了吗？请问如何表示/格式化这些变量以在 Python 的任何 ML 库中形成我的训练数据集？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

计算中的变量总是离散的。 “连续”一词根本不适用，因为计算机是数字机器，因此只能以有限的速率采样数据。如果您想降低数据的粒度，取平均值将是一个有效的选择，具体取决于您的情况。在 Python 中取数据列表的平均值：

mean_x = sum(x) * 1. / len(x)

【讨论】：