【发布时间】：2014-04-22 05:50:40
【问题描述】：
我必须计算连续/数字特征的互信息。我想基于此应用特征选择。功能集描述如下
feature1：可以采用 1 - 10000 之间的任何值 特征2：测量花费在某事上的时间 - 因此可以假设除整数（大）之外的任何值 …… 我有这些功能。
我对为此应用互信息公式感到困惑。维基百科说集成是必需的连续变量。
在应用 MI 之前我需要离散化特征吗？？
【问题讨论】：
标签： machine-learning feature-selection discretization