x 和 y 的离散域，点之间的间隔为 0.01答案

【问题标题】：discretise domain of x and y with 0.01 separation between pointsx 和 y 的离散域，点之间的间隔为 0.01
【发布时间】：2019-07-27 23:30:51
【问题描述】：

我正在寻找使用 x 和 y 变量从公式计算数组，x 的域是 (0,50) 和 y 是 (0,30) 。我被要求将 x 和 y 的域离散化，点之间的间隔为 0.01，然后计算 L(x,y) （我有一个公式）（这将是图的点，最终我正在寻找最小值点之间的长度）

我不确定我需要在脚本中定义什么，因为如果我将 x 和 y 定义为间隔为 0.01 的数组，它们最终会变得不均匀，并且由于数组不均匀而无法计算

%change these values for A, B and C positions
Ax=10;
Ay=5;

Bx=15;
By=25;

Cx=40;
Cy=10;


x = 0:0.01:50; % Array of values for x from 0-50 spaced at 0.01
y = 0:0.01:30; % Array of values for y from 0-30 spaced at 0.01


%length of point P from A, B and C and display
Lpa=sqrt((Ax-x).^2+(Ay-y).^2);
Lpb=sqrt((Bx-x).^2+(By-y).^2);
Lpc=sqrt((Cx-x).^2+(Cy-y).^2);

L=Lpa+Lpb+Lpc

我收到一条错误消息，告诉我这两个矩阵甚至都不是有意义的，但我不确定如何定义一个矩阵，该矩阵将产生我所追求的最小 x 和 y 值。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： matlab discretization

【解决方案1】：

您想为每对可能的x 和y 计算L。换句话说，对于x = 0 的第一个值，您将为从0 到30 的所有y 值计算L，然后对于x = 0.01 的下一个值，您将执行相同的操作，依此类推。

MATLAB 有一个非常酷的函数，称为 meshgrid，可以为每对 x 和 y 创建一个矩阵。所以在生成x 和y 之后，把你的代码改成下面这样得到L 的二维矩阵 -

[X, Y] = meshgrid(x, y)

%length of point P from A, B and C and display
Lpa = sqrt((Ax - X).^2 + (Ay - Y).^2);
Lpb = sqrt((Bx - X).^2 + (By - Y).^2);
Lpc = sqrt((Cx - X).^2 + (Cy - Y).^2);

L = Lpa + Lpb + Lpc

【讨论】：

你们是最棒的！我从我的导师那里得到了一个简单的答案！她得到报酬！反正！因此，如果我理解正确，我可以设置 x=linspace (0,50,3001); % 0-50 y = 0:0.01:30 的 x 值数组； % y 的值数组，范围为 0-30，间隔为 0.01，这将正确计算吗？（我现在不在matlab面前）
是的，如果你想要的话，它会的。但是，您的问题要求 x 和 y 的间距为 0.01，而您的解决方案不能满足 x 的要求。
那么我该如何满足 x 呢？如果间隔均匀，它将不起作用，因为两个数组的大小不同
在我提出的解决方案中，矩阵的大小都是一样的。
在仔细查看您的答案后，我明白了，对不起！谢谢！