如何填充作为另一个文档的数组元素的子文档的字段？

Question

let collection = await Collection.findOne({ 'works._id': req.params.id }).populate('works.0.photo');

此代码将填充索引 0 中的 work 子文档，但我希望它填充与 req.params.id 对应的索引。

我想要.populate('works.i.photo') 之类的东西，其中i 表示包含与req.params.id 匹配的_id 的作品的索引。

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我想出了办法，但我确信有更好的方法。

let collection = await Collection.findOne({ 'works._id': req.params.id });
const idx = collection.works.findIndex(work => work._id == req.params.id);
collection = await collection.populate(`works.${idx}.photo`).execPopulate();

这看起来不像是这样做的预期方式。是否可以在不迭代查找索引的情况下做到这一点？最好只执行一次查询。

Answer 1

假设您的数据是这样的：

一些集合：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5dc9c61959f03a3d68cfb8d3"),
    "works" : []
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5dc9c72e59f03a3d68cfd009"),
    "works" : [ 
        {
            "_id" : 123,
            "photoId" : ObjectId("5dc9c6ae59f03a3d68cfc584")
        }, 
        {
            "_id" : 456,
            "photoId" : ObjectId("5dc9c6b659f03a3d68cfc636")
        }
    ]
}

照片集：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5dc9c6ae59f03a3d68cfc584"),
    "photo" : "yes"
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5dc9c6b659f03a3d68cfc636"),
    "photo" : "no"
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5dc9c6c259f03a3d68cfc714"),
    "photo" : "yesno"
}

Mongoose 架构：

const photoSchema = new Schema({
    _id: Schema.Types.ObjectId,
    photo: String,
});

const someColSchema = new Schema({
    _id: { type: Schema.Types.ObjectId },
    works: [{ _id: { type: Number }, photoId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'photo' } }]
});

const someCol = mongoose.model('someCollection', someColSchema, 'someCollection');
const photoCol = mongoose.model('photo', photoSchema, 'photo');

代码：

1) 使用 Mongoose 填充 (Mongoose Populate) ：

let values = someCol.find({"works._id": 123}, {_id: 0, 'works.$': 1}).populate('works.photoId').lean(true).exec();

2) 使用 mongoDB 的原生 $lookup (mongoDB $lookup)：

someCol.aggregate([{ $match: { 'works._id': 123 } }, { $unwind: '$works' }, { $match: { 'works._id': 123 } }, {
    $lookup:
    {
        from: "photo",
        localField: "works.photoId",
        foreignField: "_id",
        as: "doc"
    }
}, { $project: { _id: 0, doc: { $arrayElemAt: ["$doc", 0] } } }])

两者的工作方式应该相似，在聚合中，我们正在执行 $match 过滤给定条件和 $unwind 展开工作数组并再次执行过滤以仅保留数组中与过滤条件匹配的值，然后执行 $lookup从其他集合中获取相应的文档。