按多个字段对集合数据进行分组 mongodb答案

【问题标题】：group collection data by multiple fields mongodb按多个字段对集合数据进行分组 mongodb
【发布时间】：2017-03-24 02:58:43
【问题描述】：

集合结构

Order = new Schema
    index:          { type: Number, unique: true }
    number:         Date
    status:         { type: String, enum: ['success', 'failure'] }
    created_at:     { type: Date, default: Date.now }
    updated_at:     { type: Date, default: Date.now }

我需要一个查询帮助，该查询返回一个对象数组，其中包含按日期分组的成功计数和失败计数数据。前-

orders = {
              28-10-2016:{
               success_count: 10, 
               failure_count: 10
              },
              29-10-2016: {
               success_count: 10, 
               failure_count: 10
              }
          }

【问题讨论】：

请在此处发布您到目前为止所尝试的内容
@chridam 我希望他发布有问题的代码，而不是在 cmets 中，可能在我的评论中没有正确传达给他 :-)

标签： mongodb mongoose mongodb-query aggregation-framework database

【解决方案1】：

使用聚合框架，结果将与您的“所需”输出略有不同，因为您获得的不是散列键，而是带有 _id 键的对象数组，其值代表您按字段分组。例如，而不是

{
    "28-10-2016":{
        "success_count": 10, 
        "failure_count": 10
    },
    "29-10-2016": {
        "success_count": 10, 
        "failure_count": 10
    }
}

你会有一个更好的结构，比如

[
    {
        "_id": "28-10-2016",
        "success_count": 10, 
        "failure_count": 10
    },
        "_id": "29-10-2016",
        "success_count": 10, 
        "failure_count": 10
    }
]

实现上述结果需要在 $sum 累加器运算符中使用 $cond 运算符。 $cond 运算符将根据其第一个参数 (if) 计算逻辑条件，然后返回计算结果为 true (then) 的第二个参数或返回 false (else) 的第三个参数。这会将真/假逻辑转换为分别输入 $sum 的 1 和 0 数值：

"success_count": {
    "$sum": {
        "$cond": [ { "$eq": [ "$status", "success" ] }, 1, 0 ]
    }
}

作为结果管道，需要运行聚合操作，该操作在 $group 管道的 _id 键表达式中使用 $dateToString 运算符：

Orders.aggregate([
    {
        "$group": {
            "_id": {
                "$dateToString": { 
                    "format": "%Y-%m-%d", 
                    "date": "$created_at" 
                }
            },
            "success_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$status", "success" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "failure_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$status", "failure" ] }, 1, 0 ]
                }
            }
        }
    }
], function (err, orders){
    if (err) throw err;
    console.log(orders);
})

但是，有一种更灵活、性能更好的方法，它的执行速度比上述方法快得多，其中聚合结果的最有效数据结构遵循以下架构，例如：

orders = [
    {
        "_id": "28-10-2016",
        "counts": [
            { "status": "success", "count": 10 },
            { "status": "failure", "count": 10 }
        ]
    },
    {
        "_id": "29-10-2016",
        "counts": [
            { "status": "success", "count": 10 },
            { "status": "failure", "count": 10 }
        ]
    }
]

然后考虑运行如下替代管道

Orders.aggregate([
    { 
        "$group": {
            "_id": { 
                "date":  {
                    "$dateToString": { 
                        "format": "%Y-%m-%d", 
                        "date": "$created_at" 
                    }
                },
                "status": { "$toLower": "$status" }
            },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    },
    { 
        "$group": {
            "_id": "$_id.date",
            "counts": {
                "$push": {
                    "status": "$_id.status",
                    "count": "$count"
                }
            }
        }
    }
], function (err, orders){
    if (err) throw err;
    console.log(orders);
})

【讨论】：

这正是我想要的。谢谢@chridam！