使用另一个字段的值查找 MongoDB 对象

Question

我最近发现很难找到存储在文档中的对象，其键位于同一文档的另一个字段中。

{
    list : {
        "red" : 397n8,
        "blue" : j3847,
        "pink" : 8nc48,
        "green" : 983c4,
    },
    result : [
                { "id" : 397n8, value : "anger" },
                { "id" : j3847, value : "water" },
                { "id" : 8nc48, value : "girl" },
                { "id" : 983c4, value : "evil" }
             ]
    }
}

我正在尝试获取 id 为“j3847”且值为“water”的“blue”的值。

db.docs.find( { result.id : list.blue }, { result.value : 1 } );

# list.blue would return water
# list.pink would return girl
# list.green would return evil

我尝试了很多事情，甚至发现了一篇关于如何使用同一文档中的值更新值的好文章。：Update MongoDB field using value of another field 我自己基于；没有成功...：/

如何使用另一个字段的值找到 MongoDB 对象？

Answer 1

一种方法是使用$where 运算符，但不推荐使用它，因为无论其他条件可能使用索引选择，它都会调用完整的集合扫描，并且还会在每个结果文档上调用 JavaScript 解释器，这将比本机代码慢得多。

话虽如此，请使用替代的.aggregate() 方法进行此类比较，这绝对是更好的选择：

db.docs.aggregate([
    { "$unwind": "$result" },
    {
        "$project": {
            "result": 1,
            "same": { "$eq": [ "$list.blue", "$result.id" ] }
        }
    },
    { "$match": { "same": true } },
    { 
        "$project": {
            "_id": 0,
            "value": "$result.value"
        }
    }
])

当 $unwind 运算符应用于result 数组字段时，它将为应用展开的结果字段的每个元素生成一条新记录。它基本上将数据展平，然后在随后的 $project 步骤中检查数组的每个成员以比较两个字段是否相同。

样本输出

{
    "result" : [ 
        {
            "value" : "water"
        }        
    ],
    "ok" : 1
}

---

另一种方法是在单个 $project 步骤中使用 $map 和 $setDifference 运算符，您可以避免使用 $unwind 在非常大的集合上可能代价高昂，并且在大多数情况下会导致 16MB BSON 限制：

db.docs.aggregate([
    {
        "$project": {
            "result": { 
                "$setDifference": [
                    { 
                        "$map": {
                            "input": "$result",
                            "as": "r",
                            "in": { 
                                "$cond": [
                                    { "$eq": [ "$$r.id", "$list.blue" ] },
                                    "$$r",
                                    false
                                ]
                            }
                        }
                    },
                    [false]
                ]
            }
        }
    }
])

样本输出

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("569412e5a51a6656962af1c7"),
            "result" : [ 
                {
                    "id" : "j3847",
                    "value" : "water"
                }
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Answer 2

您可以使用 mongo 聚合中的 $filter 运算符来实现。它返回一个仅包含符合条件的元素的数组：

db.docs.aggregate([
  {  
    $project: {
      result: {
        $filter: {
          input: "$result", 
          as:"item", 
          cond: { $eq: ["$list.blue", "$$item.id"]}
        }
      }
    }
  }
])

此查询的输出如下所示：

{ 
  "_id" : ObjectId("569415c8299692ceedf86573"), 
  "result" : [ { "id" : "j3847", "value" : "water" } ] 
}