除以零时获取 FloatingPointError 而不是 ZeroDivisionError答案

【问题标题】：Getting FloatingPointError instead of ZeroDivisionError when dividing by zero除以零时获取 FloatingPointError 而不是 ZeroDivisionError
【发布时间】：2017-12-23 01:37:26
【问题描述】：

我正在 Python 中运行一个非常耗时的后处理器，并且遇到了 FloatingPointError，而我期待的是 ZeroDivisionError。

我的代码在try except 语句中捕获了ZeroDivisionError 的可能性：

try: a = b / abs(c) 
except ZeroDivisionError: a = 'divZero'

但是，我收到以下错误：

FloatingPointError: divide by zero encountered in divide

为什么会出现这个错误？

【问题讨论】：

b 和 c 的值是多少？
是的，尝试打印c。它可能不是0，而是由于数字错误而导致的一些非常小的数字。
c 是 0.0。如果不再次运行代码，我将无法确切知道 b 是什么，这需要一点时间，但它是从数组中获取的浮点数（例如 43.3E3/2）
如果没有 b 和 c 的值，我们无法重现此内容
比值更重要的是，请显示b 和c 的类型（例如，print(type(b)) 显示什么？）。我强烈怀疑b 和c 中至少有一个是NumPy 标量而不是常规Python float。

标签： python floating-point division

【解决方案1】：

如果发生这种情况：

您正在使用 numpy，并且
您将division 的error state 设置为error。

由于您已声明您已从数组中获取数字，因此看起来很可能是 numpy 版本。您可以使用numpy.geterr() 检查错误状态。您可能在代码中的某处调用了 numpy.seterr() 或 numpy.errstate()，或者您正在使用的库有。

例如，您可以获得FloatingPointError，如下所示：

In [22]: np.seterr(divide="raise")
Out[22]: {'divide': 'raise', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}

In [24]: b = np.float32(1)

In [25]: c = np.float32(0)

In [26]: a = b / c
---------------------------------------------------------------------------
FloatingPointError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-809085b5049b> in <module>()
----> 1 a = b / c

FloatingPointError: divide by zero encountered in float_scalars

如果 b 和 c 是 numpy 整数而不是浮点数，则 float_scalars 将改为 short_scalars。请注意，numpy 对象从不会导致 ZeroDivisionError。如果您有错误状态divide='ignore' 或divide='warn'，则a / 0 的结果将为inf，a // 0 的结果将为0。

虽然我无法重现您的 exact 错误消息，但这可能是由于 numpy 的不同版本造成的（我在 1.14.5 上）。

【讨论】：