如何使用中值滤波算法去除胡椒噪声答案

【问题标题】：How to remove pepper noise using median filter algorithm如何使用中值滤波算法去除胡椒噪声
【发布时间】：2019-11-21 04:15:30
【问题描述】：

我已经编写了一个代码（在 C++ 中）使用 CImg 库在图像中添加噪声。现在我想加载带有噪声的图像并使用中值滤波算法去除图像中的那些噪声。下面是我的代码。

int main()
{
    int x;
    cout<<"Welcome to my app\n";
    cout<<"Choose options below\n";
    cout<<"1. Remove pepper    2. Add pepper\n";
    cin>>x;
    if (x==1)
    {
        cout<<"Needs help";
        /* 
        * i tried to change the noise level to 0 but it did not work like below 
        * image.noise(0,2); 
        * 
        */
    }
    else if(x==2)
    {
        //image file
        CImg<unsigned char> image("new.bmp");
        const unsigned char red[] = { 255,0,0 }, green[] = { 0,255,0 }, blue[] = { 0,0,255 };
        image.noise(100,2);
        image.save("new2.bmp");
        CImgDisplay main_disp(image, "Image with Pepper noise");
        while (!main_disp.is_closed())
            {
                main_disp.wait();               
            }
    }

    getchar();
    return 0;

}

如果有其他使用 CImg 库的方法，我将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： c++ cimg

【解决方案1】：

根据this tutorial和the median函数的定义，你会得到这样的结果：

#include <algorithm>
using namespace std;
// ...
int ksize = 3; // 5, 7, N and so on... for NxN kernel
int ksize2 = ksize/2;
vector<uchar> kernel(ksize*ksize, 0);
for (int i=ksize2;i<image.dimx() - ksize2;i++)
    for (int j=ksize2;j<image.dimy() - ksize2;j++)
        for (int k=0;k<3;k++) {
            // prepare kernel
            int n = 0;
            for(int l = -ksize2; l <= ksize2; l++)
                for(int m = -ksize2; m <= ksize2; m++)
                    kernel[n++] = image(i + l,j + m,0,k); 

            // using std::algorithm to find median
            sort(kernel.begin(), kernel.end());

            // simple assign median value to created empty image
            medianFilteredImage(i, j, 0, k) = kernel[kernel.size()/2]; // median is here now
        }
    }
}

【讨论】：