【发布时间】:2018-02-27 08:05:43
【问题描述】:
我有一个模型(最初不是由我编写的),我正在尝试了解代码并进行一些修改。
假设我有一些占位符定义为(这里我只写了一个):
fs = [tf.placeholder(tf.float32, shape=(n, m)) for i in range(k)]
在创建feed_dict 之后和会话期间,我想打印输入占位符的值,例如执行一些操作。
如何在运行期间获取占位符的值并打印出来?
我发现例如tf.eval() 是一种方法,但它从头开始制作计算图,这对我的情况不利。
我在网上找不到答案。如果您能在这方面帮助我,我将不胜感激。
提前谢谢你。
【问题讨论】:
标签: python tensorflow deep-learning