【发布时间】:2013-04-25 20:42:46
【问题描述】:
我在 Matlab 中有一个大小为 10800x10800 的矩阵,我计算它的逆矩阵 直接用函数:
inv(A)
一次这样的计算需要 3 到 4 分钟。这是一个 需要超过 20 次迭代的迭代算法,所以总体而言 很慢。有一个更好的方法吗?也许一些数学公式 或者更好的 Matlab 函数?
编辑:矩阵是对角的。每次迭代都会更新对角线元素 基于拟合因子分析器的公式。但这无关紧要, 重要的是它是一个对角矩阵,每次迭代都会改变。
谢谢
【问题讨论】:
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通常可以避免使用显式的
inv(),但我们需要查看更多代码才能理解这一点。 -
每次迭代有什么变化?各种事物都有逆矩阵的增量公式。这实际上取决于您在每次迭代中所做的特定操作
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我已经编辑了我的原始帖子并提供了更多信息。
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如果你的矩阵是对角的,那么它是非常稀疏的!
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是的,很抱歉,我在想其他的东西。顺便说一句,3lectrologos 在下面回答了我的问题。
标签: matlab linear-algebra matrix-inverse