“df [] <-”在R中做了什么答案

【问题标题】：What does "df[] <-" do in R“df [] <-”在R中做了什么
【发布时间】：2014-01-16 15:14:07
【问题描述】：

非常简单的问题，我在 google 和 stackoverflow 中进行了快速搜索。我在另一个帖子中找到了这个：In aggregate: sum not meaningful for factors。

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x)))

df[] 是如何工作的？

【问题讨论】：

简洁地说，df <- 创建一个新对象，df[] <- 修改一个现有对象。

标签： r variables dataframe

【解决方案1】：

为了补充 Roland 所写的内容，{edit} aaagh he ninja'd me w/ his comment 重点是使用 DF[] 保留现有对象 DF 及其属性，在在这种情况下，它有两个维度和名称 a 和 b 。

Rgames> foo<- matrix(1:6,2,3)
Rgames> foo[]<-7:12
Rgames> foo
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    9   11
[2,]    8   10   12
Rgames> foo<-7:12
Rgames> foo
[1]  7  8  9 10 11 12

【讨论】：

+1 表示它“保留现有对象 'DF' 及其属性”。

【解决方案2】：

它调用[<-.data.frame（即[<- 的data.frame 方法）。这样，您将列表分配给 data.frame。你也可以这样做

df <- as.data.frame(lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x))))

例子：

DF <- data.frame(a=1:2, b=3:4)
DF[] <- list(c=10:11, d=12:13)
#    a  b
# 1 10 12
# 2 11 13

但与此相比：

DF <- `[<-.data.frame`(DF, , , list(c=c("a", "b"), d=c("d", "e")))
#   c d
# 1 a d
# 2 b e

VS。这个：

DF <- `[<-.data.frame`(DF, 1:2, 1:2, list(c=c("a", "b"), d=c("d", "e")))
#  a b
#1 a d
#2 b e

还有这个：

DF <- as.data.frame(list(c=10:11, d=12:13))
#    c  d
# 1 10 12
# 2 11 13

【讨论】：

该成语也用于矩阵，例如m <- matrix(1,5,5)，然后将m[] <- 5 与m <- 5 进行比较。
感谢您的快速回复！