R：ggplot2中geom内的点和线的顺序

Question

我正在尝试在 ggplot 中绘制数据框，但无法让点和线以所需的顺序显示。

数据基于同一列（因子 0 或 1）进行拆分，我希望 0 为线和点绘制超过 1 的线和点（使用来自其他 4 个单独列的数据）。

我在下面制作了一个测试数据框来说明我的观点。我的真实数据框有数千个点，我想绘制一些数据框，所以真的不想使用像子集我的数据和绘制为单独的图层/几何图形这样的解决方法。

testdata <- data.frame(Split = c(rep(0,5), rep(1,5)), a = rep(1:5,2), 
      b = c(7,8,9,10,11,6,8,9,10,12), x = c(1:5, 1:5), y = c(1:3,5,6,1.1,2.1,4.1,5.1,7.1))
testdata$Split <- factor(testdata$Split)


ggplot(data = testdata)+
  geom_point(aes(x = x, y = y, colour = Split), size = 4)+
  geom_line(aes(x = a, y = b, colour = Split))

testdata$Split <- ordered(testdata$Split, levels = rev(levels(testdata$Split)))

当我运行代码行来反转我的关卡顺序时，它会交换我的哪一行被带到前面，而不是哪一组点。所以最初与Split = 0相关的点和线都在后面，但是当我颠倒顺序时，Split = 0的线在前面（我想要的），但Split = 0的点仍然在Split = 1的点后面。

任何想法这里发生了什么以及我如何让它发挥作用将不胜感激。

谢谢

Answer 1

在调查了一段时间后，这是我的发现和建议。简而言之，我认为解决方案是在unclass()中将值2赋值为0。

foo <- data.frame(split = rep(c("0", "1"), each = 5),
             a = rep(1:5,2), 
             b = c(7,8,9,10,11,6,8,9,10,12),
             x = c(1:5, 1:5),
             y = c(1:3,5,6,1.1,2.1,4.1,5.1,7.1),
             stringsAsFactors=F)

为了将 unclass() 中的 2 分配给 split 中的 0，我做了以下操作。

foo <- arrange(foo, desc(split))
foo$split <- as.factor(foo$split)

#> str(foo)
#'data.frame':  10 obs. of  5 variables:
# $ split: Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
# $ a    : int  1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
# $ b    : num  6 8 9 10 12 7 8 9 10 11
# $ x    : int  1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
# $ y    : num  1.1 2.1 4.1 5.1 7.1 1 2 3 5 6

再一次，unclass() 中的 0 有 2。

#> unclass(foo$split)
# [1] 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
#attr(,"levels")
#[1] "0" "1"

现在我运行以下命令。 q (for points) 有理想的结果。但是 q2（对于行）没有。

q <- ggplot(data = foo, aes(x = x, y = y, colour = split))+
     geom_point(size = 6)

q2 <- ggplot(data = foo, aes(x = a, y = b, colour = split))+
      geom_line()

所以，我颠倒了因子顺序，看看会发生什么。

### Reorder the factor levels.      
foo$split <- ordered(foo$split, rev(levels(foo$split)))

#> str(foo)
#'data.frame':  10 obs. of  5 variables:
#$ split: Ord.factor w/ 2 levels "1"<"0": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
#$ a    : int  1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
#$ b    : num  6 8 9 10 12 7 8 9 10 11
#$ x    : int  1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
#$ y    : num  1.1 2.1 4.1 5.1 7.1 1 2 3 5 6

#> unclass(foo$split)
#[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
#attr(,"levels")
#[1] "1" "0"

q3 和 q4 都得到了正确的结果。

q3 <- ggplot(data = foo, aes(x = x, y = y, colour = split))+
      geom_point(size = 6)

q4 <- ggplot(data = foo, aes(x = a, y = b, colour = split))+
      geom_line()

所以，这是最终的形式。

ggplot(data = foo)+
  geom_point(aes(x = x, y = y, colour = split), size = 6)+
  geom_line(aes(x = a, y = b, colour = split))