询问：为什么 base R 在使用 factor() 时会有这种行为？ [复制]

Question

问题

我有兴趣将数字二进制信息转换为性别。在此期间，我在 R 中遇到了一些我不理解的行为。

factor(c(0,1,0,1),labels = c("male","female"))

这按预期工作。你会得到以下输出：

[1] male   female male   female
Levels: male female

但是，当我决定明确并输入以下内容时：

factor(c(0,1,0,1),levels = c("male","female"), labels = c("male","female"))

它将数值数据转换为 NA。这让我感到不安，因为我同时指定了级别和标签。在我看来，我编写的代码是等价的，但是基础 R 对代码的解释不同。

[1] <NA> <NA> <NA> <NA>
Levels: male female

我的问题很简单：为什么？

注意事项

我去了 R 文档中的因子函数。我已经用谷歌搜索了这个问题并在 stackoverflow 上进行了搜索，据我所知，这非常简单，要么没有被问到，要么我以找不到重复的方式问它。感谢你的理解。

Answer 1

您必须为向量中的值分配levels 属性。这些值是零和一，不是 "male" 和 "female"。

factor(c(0, 1, 0, 1), levels = 0:1, labels = c("male", "female"))
#[1] male   female male   female
#Levels: male female