在 Docker 容器内为 Pyspark 测试用例运行测试覆盖答案

【问题标题】：Run Test Coverage inside Docker container for Pyspark test cases在 Docker 容器内为 Pyspark 测试用例运行测试覆盖
【发布时间】：2021-10-29 11:41:56
【问题描述】：

我有一个带有少量单元测试用例文件的 pyspark 项目

test case files
test_testOne.py
test_testcaseTwo.py

这些测试类在 docker 容器中执行。在容器内运行测试时，我还想获得测试覆盖率报告。因此，我在 requirements.txt 文件中添加了以下行

coverage==6.0.2

在 docker 容器中，我按照以下命令运行他

python -m coverage discover -s path/to/test/files

我得到以下输出

/opt/conda/bin/python: No module named coverage

任何人都可以帮助我通过测试覆盖率成功运行我的测试。请注意，所有测试用例都使用以下命令在容器内成功运行。但它没有生成测试覆盖率

python -m unittest discover -s path/to/test/files

【问题讨论】：

标签： docker pyspark test-coverage

【解决方案1】：

如果您使用的是coverage 命令：

python -m unittest discover -s path/to/test/files

变成：

coverage run -m unittest discover -s path/to/test/files

如文档中所述：Quick Start

由于您使用的是 docker，一个不错的选择是在 docker 容器内创建一个卷，当测试完成后，coverage 可以生成报告并将其存储在您的主机上。像这样，您可以自动化整个过程并保存报告。

在启动 docker 容器时使用 -v 标志创建卷（更多信息：Use Volumes）
测试后，运行coverage html -d /path/to/your/volume/inside/docker（查看文档以获取更多选项：coverage html）

【讨论】：